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遗传算法工具箱
- 如何利用遗传算法工具箱函数编写求解实际优化问题的MATLAB程序-how to use genetic algorithm toolbox function optimization prepared to solve practical problems MATLAB
GSO-code
- 一种全新的智能算法-萤火虫群算法。该算法主要用于求解多峰函数。包含2个文件。用matlab打开GSO.m可以直接运行。如果要修改测试函数，可以修改J1.m函数。-A new intelligent algorithms- fireflies swarm. The algorithm used to solve multimodal function. Contains two files. Open GSO.m can use matlab to run. If you want to modi
BP
- BP算法解决函数y=cos( 2*PI* x )学习问题-BP algorithm to solve function y = cos (2* PI* x) learning problems
JSP
- 利用遗传算法解决作业调度问题,评价函数,算法高效.-The use of genetic algorithm to solve job-scheduling problem, the evaluation function, algorithm efficiency.
Matlab_hanshu
- ：人工神经网络中的BP网络模型在函数逼近、模式识别等领域得到了广泛的应用，但利用神经网络 解决实际问题时，经常涉及到大量的数值计算问题，而运用计算机高级语言编程对神经网络BP模型进行仿真和 辅助设计是件十分麻烦的事情，为了解决这个矛盾，Matlab工具箱中专fq编制了大量有关设计BP网络模型的工 具函数 本文分析了Matlab软件包中人工神经网络工具箱的有关BP网络的工具函数，并给出了部分重要工具函 数的实际应用．-: Artificial Neural Networks in
ACOUCP
- 此源码是对人工蚁群算法的一种实现，用于无约束连续函数的优化求解，对于含有约束的情况，可以先使用罚函数等方法，把问题处理成无约束的模型，再使用本源码进行求解，-This source code is an implementation of artificial ant colony algorithm for unconstrained optimization of continuous function to solve for the case containing the constra
erjingzhiyichuansuanfa
- 遗传算法二进制matlab程序修改其中函数可求解各种最有问题-Binary genetic algorithm matlab program to solve a variety of changes which functions are most problems can be
approximation-theory-of-functions
- 这是一个很基础的用MATLAB解决函数逼近问题一个程序，可以在次基础上进行扩展，对于了解MATLAB的神经网络工具箱也是一个很好的了解。-This is a very basic function approximation using MATLAB to solve the problem a program that can be extended on the basis of the times, for the understanding of the neural network t
Genetic Nonlinear Matlab
- 遗传算法虽然全局搜索能力较强，但是局部搜索能力较弱，一般只能搜索到函数优化问题的次优解，而不是最优解，特别是函数具有多个峰值时，遗传算法易陷入局部极小，不能找到真正的全局最优解。非线性规划因多采用梯度下降方法求解，而具有极强的局部搜索能力。因此，本源代码结合两种算法的优点，一方面采用遗传算法进行全局搜索，另一方面采用非线性规划进行局部搜索，以得到函数优化问题的全局最优解。实验证明，这种方法不仅能解决多峰函数寻优易陷入局部极小的问题，而且具有很高的迭代寻优效率，取得了满意的结果。-Global s
romp
- 正则化正交匹配追踪算法的函数，用matlab编写，可以求解压缩感知的信号重构问题-Regularization function orthogonal matching pursuit algorithm, using matlab prepared, can solve problems compressed sensing signal reconstruction
ga
- 用matlab编的一个遗传算法，可以用来求解函数的最值，可以根据实际需要改动-Using matlab a genetic algorithm, the function can be used to solve the most value, you can change according to actual needs
Hopield--TSP
- matlab环境下，应用人工神经网络Hopield算法解决TSP最佳路径问题，包含有主要的函数。 -matlab environment, the application of artificial neural network Hopield best path algorithm to solve TSP problems, including a main function.
PSO
- 一个matlab程序利用PSO求解复杂函数的最值问题-A matlab program using PSO to solve the problem of complex functions of most value
TSP_GA
- 本代码是用matlab语言编写的利用遗传算法寻优求解TSP问题，遗传算法部分所有子函数均为手工编写，最后画出了仿真得到的最优路线图。-The program is written in matlab program to solve TSP problem by genetic alogrithm,and the genetic optimization part is all written by hand(not calling functions or tools).at last,I d
GAAS
- 遗传算法的matlab程序，可以解决函数的极值最小值问题。-GA can solve the unlinear problems.
GA_simple
- MATLAB的源码，用遗传算法求解函数的最大值-Using genetic algorithm to solve function maximum
GA-PSO
- GA优化PSO算法，解决二元函数找最值问题，matlab程序，开发环境R2012b-GA optimization PSO algorithm to solve binary function to find the most value problem, matlab program, the development environment R2012b
work
- matlab补偿模糊神经网络源代码 本文中有两个函数m文件：model126.m是一个用于预测的完全没有用工具箱函数的补偿模糊神经网络主程序，用于仿真、对比训练数据和网络输出的差异；cb.m是一个非线性系统的数学模型，在model126.m中用“ode45”函数求解这个数学模型后，可以得到105个x1(t)、x2(t)和y(t)，从而建立起一个两输入一输出的补偿模糊神经网络。(There are two function m file in this paper: model126.m is
yichuan1
- 用MATLAB和遗传算法求解问题的实例，计算函数的最值问题(The MATLAB and genetic algorithms are used to solve the problem, and the most valued problem of the function is calculated.)