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C4.5算法
- 数据挖掘中的决策树C4.5算法的实现,用matlab实现-Data Mining Decision Tree Algorithm of C4.5, using Matlab to achieve
PatternRecognition
- 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法
matlab-C4
- 该源代码主要实现C4.5决策树算法，C4.5是对ID3算法的一种改进，它完善了ID3算法，补充了其算法的一点不足-The source code is the main achievement of C4.5 decision tree algorithm, C4.5 is an improved ID3 algorithm, which improved the ID3 algorithm, the algorithm added a little less than its
tree
- 决策树算法的matlab实现，主要适用的是id3 算法思想-Decision Tree Algorithm to achieve the matlab main id3 algorithm is applicable to thinking
mill
- 包含了很多分类算法，有SVM，knn，决策树等，还有文档说明-Contains a lot of classification algorithms, there is SVM, knn, decision tree and so on, have documented
CART
- 决策树算法的CART算法，用MATLAB编写，能有，不错的。-CART decision tree algorithm algorithm, using MATLAB to prepare, to have, good.
C4_5
- matlab源代码 C4.5决策树算法的matlab实现-C4.5
id3matlab
- id3算法用MATLAB实现决策树分类器程序。-id3 decision tree！
ID3(MATLAB)
- 使用MATLAB语言完成的决策树算法。 里面有详细说明-Using the MATLAB language to complete the decision tree algorithm. Details inside
ID3(MATLAB)
- ID3决策树算法，实现不同条件下数据的分类-ID3 decision tree algorithm, the classification of data under different conditions
id3-jueceshu
- 在matlab中实现ID3决策树算法--matlab源码-In the ID3 decision tree algorithm implemented in matlab- matlab source
final2
- 完整的决策树算法，训练决策树，修剪决策树(机器学习)-decision tree
ID3
- MATLAB 决策树算法 ID3算法 能输出决策图分析误差-MATLAB ID3 decision tree algorithm can output decision diagram analysis error
C4_5
- C4.5决策树算法，可以进行数据分类，是数据挖掘的经典算法-C4.5 decision tree algorithm, data classification, is a classic data mining algorithm
UntitledjueceshuID3
- 决策树ID3算法示例，帮助初学者，共同进步(Id3 algorithm example)
decision_tree
- 自己用matlab实现的决策树仿真的代码，决策树代码包含ID3算法和C4.5算法，算法原理可以参照统计学习（李航著）,具体代码编写部分参照网上博客。实现结果用matlab的treelayout实现，模拟树形实现最大程度图形化还原，可以为学习相关算法的朋友提供参考。代码包含相应的主函数和两个决策树函数，具体可参考文字示意。(Reference statistics learning (Li Hang) a book to achieve the MATLAB simulation code, th
id3决策树
- 一个很好的关于决策树的算法matlab实现，由详细注释，易懂。(A good decision tree algorithm, matlab implementation, by detailed notes, easy to understand.)
决策树
- 基于matlab的机器学习中决策树算法，代码很完整，都能运行(Matlab-based decision tree algorithm in machine learning, the code is complete, can run)
决策树C4.5算法matlab源代码(完美运行)
- 可以完美的实现用于统计学习的算法C4.5分类，完整的matlab程序(Classification of algorithm C4.5 for statistical learning)
matlab实现的C4.5分类决策树算法
- C4.5决策树分类算法，用于进行数据分类(Classification algorithm)