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tsp
- 蕞优分组周游路线问题是一类物流智能调度问题，是众多的计算难度极大的组合爆炸问题之一。自从运输问题最早是由Hitchcock在1941年提出的[2][4]后，人们对这一类问题给予了极大的关注并进行了大量的研究，提出了有效解决问题的优化算法——单纯形法的变形[2]。但由于问题规模的扩大，纯数学方法在允许的时间和空间上都很难找到问题的最优解，于是人们开始转向寻找问题的近似最优解，遗传算法以其在求解最优化问题中的独特的自组织性、自适应性很快进入人们的视野。 经典的遗传算法对于求解多目标的NP完全性问题非
main2
- 自己编的关于风电并网多目标经济调度，有实际的参数模型，现在研究热门。-Own power grid on multi-objective scheduling, economic actual parameter model, in the present study.
mofsp-flowshop
- 使用多目标优化算法解决多目标流水车间调度multi objective flowshop问题，其中main为主函数。-Using multi-objective optimization algorithms to solve multi-objective flow shop scheduling multi objective flowshop problem, where the main function main.
MICROGRID-
- 微电网经济调度，含有储能调度，并网模式下含有多目标-Micro-economic dispatch, containing storage scheduling, and contains multiple targets offline mode
chapter11
- 作为遗传算法解决车间调度问题（单目标柔性）的入门Matlab程序，来源：Maltab智能算法30个案例分析第11章：基于多层编码遗传算法的车间调度算法。(As the genetic algorithm to solve the shop scheduling problem (single objective flexible) introduction to Matlab procedures, source: Maltab intelligent algorithm analysis ch
PSO
- 微电网多目标调度，运用改进的多目标粒子群算法进行计算，里面包含经济等三个目标函数设置((Smart Microgrid PSO, micro sources: photovoltaic, wind turbines, generators, energy storage, etc.))
231742121009882
- 关于微电网的多目标的调度优化，减少成本，提升效益，稳定电荷平衡(Optimal Dispatching of Microgrid)
BPR MATLAN
- 多层编码免疫遗传算法实现多目标生产调度问题(Multilevel Coded Immune Genetic Algorithms for Multi-objective Production Scheduling Problem)
关于风电并网多目标经济调度
- 微电网经济调度优化，风光微电网的成本最小化，从而提升整体效益(Optimal Dispatching of Microgrid)
ED_MOALO
- 多目标蚁狮优化算法求解电力系统经济调度问题(Multi-objective ant lion optimizer for solving ecnomic dispatch problem)
PSO
- 本程序为粒子群算法的源代码可应用于微电网的多目标经济优化调度(This program is the source code of particle swarm optimization algorithm and can be applied to multi-objective economic optimal dispatch of microgrid)
NSGA-II for Scheduling
- 利用Matla编写的NSGA-II算法，用于求解车间调度的多目标问题(The NSGA-II algorithm written by Matla is used to solve the multi-objective problem of job shop scheduling.)