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用matlab中的FFT函数实现了正弦信号
- 用matlab中的FFT函数实现了正弦信号，矩形信号，和白噪声的频谱分析,FFT with matlab function in a sinusoidal signal, the rectangular signal, and white noise spectrum analysis
MATLABprograminfft.用Matlab产生正弦波,矩形波
- 1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图 ,1. Using Matlab generated sine wave, rectangular wave, as well as the white noise signal, and display their
MVDR.rar
- 三个复正弦信号的信噪比分别为SNR1 =30dB， SNR2 =30dB和SNR3 = 27dB。假设信号样本数为1000，FIR 滤波器的抽头个数为4。基于奇异值分解的MVDR 方法进行信号频率估计的仿真实验，获得功率谱密度函数的估计。,A power spectrum estimation algorithm named mvdr is introduced in this program
MATLAB
- 对噪声信号中的正弦信号，通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计，信号源是： 其中， ， ， ； 是高斯白噪声，方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计，独立运行20次，记录各个方法的估计值，计算均值和方差； 2、增加噪声功率，观察和分析各种方法的性能。-Sinusoidal signal in the noise signal through the Pisarenko harmonic decomposition metho
ffs
- 在matlab环境下仿真随机信号，括号内为内容（正弦信号、白噪声信号、正弦信号附加白噪声三种信号形式） 的代码，计算该随机信号的相关函数和功率谱-In the matlab simulation environment, random signals, the contents of brackets (sinusoidal signal, white noise signal, sine wave signal form of three additional white noise
levinsonf
- 信号为两个正弦信号加高斯白噪声，用levinson递推法进行功率谱估计。-Signal for two sinusoidal signal plus Gaussian white noise, with levinson recursive power spectrum estimation method.
filter-deniose
- matlab下实现降噪，功率谱计算。％程序中设定采样点数为256个，采样频率为10000hz， ％输入信号为随机噪声和两个正弦的合成信号 ％设定的滤波器的截止频率为3500hz ％通过挈比雪肤滤波器，运行程序，比较滤波前后的频域波形 ％滤波去除了高频信号-matlab achieve noise reduction, power spectrum calculation. Sampling procedure set for 256 points, the sampling f
PIDSimulation
- 针对离散系统的阶跃信号、正弦信号和方波信号，设计离散PID-Step for the discrete-time systems signal, sinusoidal signal and the square wave signal, the design of discrete PID
PWMsignal
- PWM调制，将一正弦信号转化为PWM序列输出，用于驱动D类功放-PWM modulation, a sinusoidal signal into a sequence of PWM output, Class D amplifier to drive
Matlab
- （转载，供matlab新手学习用）简单信号的频谱分析，非常经典。包括正弦信号，矩形波，白噪声三类信号的频谱分析，很详细，代码有注解。- frequency analysis of signal using Matlab
wavelet-signal
- 利用小波变换对有噪正弦信号进行去噪，来实现信号优化-Wavelet transform denoising of noisy sinusoidal signals to achieve optimal signal
xianboqi
- 用自适应陷波器对引入单频干扰的正弦信号进行恢复，Matlab仿真程序-Used to was the single frequency interference with the introduction of the signal, matlab emulator
pisa
- 在计算机上产生一组实验数据，首先产生一段零均值白噪声数据u（n）,令功率为 ，让u(n)通过一个三阶FIR： 得到y(n). .y(n)上加三个实正弦信号f1’=0.1,f2’=0.25,f3’=0.26调整 和正弦信号幅度信噪比大致为10dB,50dB,50dB. (1) 令N=256,描绘xn波形； (2)得出真实功率谱密度 . (3) 利用此实验数据Pisarenko谐波分解法估计该实验数据的正弦频率及幅度。-On the computer to generate a
MATLAB
- 自适应信号 利用自适应信号分离器，可以有效的从白噪声中提取周期信号。现选取信号为正弦信号 ，宽带噪声信号为高斯白噪声，延迟D=50；收敛因子为 和 时的滤波效果。-Adaptive signal using adaptive signal separator, white noise can be effectively extracted from the periodic signal. Select the signal is sinusoidal signal, broadband no
FFtandIfftTest
- Matlab编程实现FFT变换及频谱分析的程序代码（适合初学者加强理解）。（1)用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图；(2)进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选；(3)做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱；(4)用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图。-Matlab codes for FFT Understanding which contains sine wave,rectangula
DDS
- 不同频率正弦信号产生，可用于生成DDS中的ROM-Sinusoidal signals of different frequencies generated can be used to generate the ROM DDS
lab1
- MATLAB编程 课程实验1：正弦信号的相关积累检测 -MATLAB
LMS-RLSAdaptiveFilter
- 数字信号处理，LMS和RLS实例：给定正弦信号s(n)，现在我们获得得是受影响的数据x(n)=s(n)+v(n) ， v(n)为方差1.25的告示白噪声信号，请设计一个滤波器，使其输出与s(n)的均方误差最小，并给出用LMS和RLS算法的自适应求解方法的MATLAB仿真。-Digital signal processing, LMS and RLS instance: Given a sinusoidal signal s (n), now we get the data have affect
matlab-PCM
- 正弦信号的pcm编码、译码matlab仿真-Sinusoidal signal pcm encoding, decoding matlab simulation
MATLAB
- MATLAB中特定正弦信号和正弦序列的信号产生程序-MATLAB specific sequence of sinusoidal signal and sine signal generation process