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imaqacdemo3
- 基于MATLAB实现实时视频监控系统的实现与源代码-MATLAB-based real-time video monitoring system of the source code
LDPCBSN
- LDPC码既低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check Code，LDPC），它由Robert G.Gallager博士于1963年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码，不仅有逼近Shannon限的良好性能，而且译码复杂度较低, 结构灵活，是近年信道编码领域的研究热点，目前已广泛应用于深空通信、光纤通信、卫星数字视频和音频广播等领域。LDPC码已成为第四代通信系统(4G) -LDPC codes BER simulation under AWGN channel.
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- 粒子滤波技术在非线性、非高斯系统表现出来的优越性，决定了它的应用范围非常广泛。另外，粒子滤波器的多模态处理能力，也是它应用广泛有原因之一。国际上，粒子滤波已被应用于各个领域。在经济学领域，它被应用在经济数据预测；在军事领域已经被应用于雷达跟踪空中飞行物，空对空、空对地的被动式跟踪；在交通管制领域它被应用在对车或人视频监控；它还用于机器人的全局定位。 -Particle filter technology in the non-linear, non-Gaussian system demon
tiandiline
- 本程序用于森林视频监控中天地分界线的确定，确定后对于天地线上方部分都认为是天空不进行处理，可提高视频处理效率和系统的性能。-The procedure for forest video surveillance to determine the boundary between heaven and earth. The part above the line side is considered as sky, do nothing to which. It can improve the v
CapPicture
- 用于视频开发的视频捕捉系统 用于matlab环境 -Video capture for video systems development environment for matlab
VideoDemosA
- 实现对视频的三维重建和simulink仿真，对子系统进行封装-To achieve the three-dimensional reconstruction and simulink video simulation package on the subsystem
ROMP
- 视频压缩感知系统的基追踪算法仿真，可以运行通-Video compress and sensing system that based on BP.
Motion-Detection
- 智能交通系统中的视频中的行走人体的检测与跟踪，-Motion detection and human body tracking
matlab_beijingtiqu
- 视频检测系统是利用图像处理技术从运动图像序列中检测、识别、跟踪车辆的技术，获取所需交通流状态信息。常用方法是基于与背景相比较的方法。-Video detection system is the use of image processing technology, the detection of motion in image sequence recognition, vehicle tracking technology, to obtain the required traffic fl
SGM
- 用于解决视频质量诊断系统中的模糊检测模块，使用的是图像的梯度模特征，获取先验值后，检测效果还不错-Video quality diagnostic systems used to solve in the blur detection module, using a gradient mode feature of the image, after obtaining a priori value detection results were good
binglun
- 光纤无线通信系统中传输性能的研究，实现了对10个数字音的识别，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。- Fiber Transmission wireless communication system performance, To achieve the recognition of 10 digital sound, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance.
munyan_v51
- 实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,Pisarenko谐波分解算法。- Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Power System Transient Stability Program, can be transient stability, Pisarenko harmonic decomposition algorithm.
r
- 交通视频采集后的图像预处理。由于硬件及环境等因素的影响，摄像头提取的图像不可避免地包含噪声，图像的质量会受到不同程度的失真。因此，我们要对采集到的视频序列进行图像的预处理。 车辆检测算法。概括性的分析了基于图像处理的几种常用的车辆检测算法：帧差法、光流法，总结了各种方法的优缺点，并采用背景差法对车流量进行检测。该算法自适应能力强，计算量小，可正确判断有无车辆、完成车辆计数，实现车流量计算，为交通监管系统提供实时有效的交通参数。 车辆计数。分析常用的车辆计数方法：虚拟线圈法和目标跟踪法。并
filter-in-video-sequences
- 粒子滤波理论是近年来跟踪领域的热门研究课题。在该领域，传统的卡尔曼（Kalman）滤波器是非常经典的运动目标跟踪工具。然而经典亦有其弊端，卡尔曼滤波对于非线性及非高斯环境下的工作能力相当无力。为解决这一问题，本文提出了一种基于粒子滤波的目标跟踪方法。其核心为以粒子(一种随机样本，携带权值)来表示后验概率密度，从而得到基于物理模型的近似最优数值解，其优点在于能在追踪的过程中实现更高的精度和更快的收敛速度等。粒子滤波通过加权计算这些带有权重的随机样本来得到目标的近似的运动状态，因此对于非高斯和非线性
jiesang
- 针对EMD方法的不足,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，对HARQ系统的吞吐量分析。- For lack of EMD, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, HARQ throughput analysis of the system.
yuanchengcu
- MATLAB教学视频：MATLAB实现连续时间系统的时域分析(time domain analysis of continuous time systems implemented by MATLAB)
simulink建模与调试
- Simulink是动态和嵌入式等系统的建模与仿真工具，也是基于模型设计的基础。对于机电、航空航天、信号处理、自动控制、通讯、音视频处理等众多领域，Simulink提供了交互式的可视化开发环境和可定制的模块库，对系统进行建模、仿真与调试等。并可实现与Stateflow有限状态机的无缝连接，扩展对复杂系统的建模能力。(Simulink modeling and debugging)
MATLAB人数统计系统[GUI界面，论文]
- 该课题为基于MATLAB的肤色的人数统计系统，以地铁车厢为实际背景，通过预测的方式，结合肤色统计人脸得到车厢人数，从而估计拥挤度，将结果反馈给车站里的视频，让乘客得知每节车厢的拥挤程度，从而合理分配车厢乘客，避免资源浪费和拥挤，本设计带有一个GUI交互界面。是一个人数统计类课题，该课题可以应用于教室人数统计，十字路口行人统计等等方面。(This topic is based on MATLAB skin color statistics system, with the subway car a
MATLAB疲劳检测系统[自己视频]
- 本设计为基于MATLAB的疲劳检测识别，可应用于疲劳驾驶监测，专注度检测等应用。本设计带有GUI可视化界面，自行录制好视频后，读取视频，分帧，读取每一帧影像，计算其眼睛张合度及嘴巴张合度，通过这2个参数来判断是否疲劳。(This design is based on MATLAB fatigue detection and recognition, can be applied to fatigue driving monitoring, concentration detection and
设计程序
- 本资源运用Matlab中的计算机视觉技术对视频监控中的运动人体的一些异常行为进行研究分析，涉及到了运动目标检测以及跟踪和人体异常行为检测等几个方面。背景模型的建立则是分别利用了中值滤波法和二值化背景模版建模法，通过帧间差分 来实现不断更新背景模版。在检测运动人体异常行为中，本文在检测运动人体跌倒的异常行为时利用外接矩形来确定运动人体及其质心，并通过定义一些特征算子来把人体行为进行量化，从而判断是否行为异常。(In this paper, we use matlab technology to d