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Bayes
- 使用Matlab实现，包括一维特征最小错误率bayes分类器；二维特征最小错误率bayes分类器；二维特征最小风险bayes分类器以及使用的数据集合。-Using the Matlab implementation, including the minimum error rate of one-dimensional characteristics of bayes classifier two-dimensional characteristics of the minimum error
bayes
- 用matlab完成基于最小错误率的贝叶斯分类器的设计-Done with matlab error rate based on the minimum design of Bayesian classifier
matlab_bayes_classifier
- 使用matlab编写的bayes分类器，朴素贝叶斯分类器-Prepared using bayes classifier matlab
Bayes
- 使用matlab对基于最小错误率的Bayes分类器进行仿真，编写了相应的程序，分为协方差相等和不相等两种情况，最后画出了三类的分界线-Using matlab to the smallest error rate based on the Bayes classifier to carry out simulation, the preparation of the corresponding procedures, divided into equal covariance and unequ
bayes
- 贝叶斯决策，用matlab设计的两类正态分布模式的贝叶斯分类程序-bayes
bayes
- 采用身高和体重数据作为特征，分别假设二者相关或不相关，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到训练/测试样本，考察训练/测试错误情况。-The use of height and weight data as the characteristics of the assumption that the two were related or not related to the normal distribution probabilit
Bayes-Matlab
- 基于最小错误率，和最小风险的Bayes分类器Matlab 实现 -Bayes Matlab
bayesclassifier0
- bayes分类器，脱机手写识别，含实验数据-bayes classifier, off-line handwriting recognition, with the experimental data
Bayes
- Bayes分类器算法设计的matlab码 注释详细 大家一起学习啊-Bayes classifier algorithm design of the matlab code comment in detail with everyone to learn ah
bayes
- 根据题目，在三类协方差不相等和三类协方差相等的情况下进行bayes分类 -Under the title, in three categories and three types of covariance not equal covariance equal manner bayes classification
Bayes
- 贝叶斯分类器，基于最小错误率的贝叶斯分类器-Bayes
PR
- 采用身高和体重数据作为特征，分别假设二者相关或不相关，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到训练/测试样本-Bayes classifier is the most classic! Minimize the classification error. With the matlab language, with examples
PR1
- 采用身高和体重数据作为特征，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则.-Height and weight data used as the feature, under the assumption of normal distribution probability density estimation, establish Bayes minimum error rate classifier, written by the decision-mak
bayes
- 用matlab对基于最小错误率的Bayes分类器进行仿真，编写了相应的程序.-Using matlab based on the Bayes minimum error rate classifier simulation, the preparation of the corresponding program.
Bayes
- 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，本文详细介绍贝叶斯分类器，使用贝叶斯分类器对样本进行训练分类，得到良好分类结果，并对分类结果进行分析。-Principle of Bayesian classifiers is through prior probability of an object, the paper describes Bayesian classifier, Bayesian classifier using the training sample classificat
Bayes-matlab-
- MATLAB 模式识别的小程序，最小错误率Bayes分类器的设计与检验等-MATLAB pattern recognition applet, Bayes minimum error rate classifier design and inspection
BAYES
- 有几类样本点，利用BAYES分类器求出其分界面，并分析这类分类器的特点。-There are several types of sample points, using BAYES classifier obtained its sub-interface, and analyze the characteristics of such classification.
Minimum-Bayes-classifier-error-rate
- 这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。 自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度
Minimum-Risk-Bayes-classifier
- 这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从
Bayes-Iris
- bayes分类算法，适合数据挖掘初学者学习-Bayesian classification algorithm for data mining beginners to learn