搜索资源列表
DCTpcm_code
- 子块DCT变换编码/帧内预测编码DPCM，基于JPEG量化矩阵的量化与反量化-block DCT encoding / decoding predictive coding DPCM. JPEG quantization matrix based on the quantitative and anti - quantization
dm_dct_fenkuai
- 在DCT域，利用8*8分块DM方法，嵌入隐藏信息。可设置量化步长、选择各种经典的攻击方式和控制攻击强弱。返回误码率和峰值信噪比。利用Matlab编写。
Information-hiding
- 基于 DCT(离散余弦变换 )域的信息隐藏算法是目前应用最广的变换域算法 ,此类算法的最大不足是嵌信息量小。通过分析 DCT域隐藏算法隐藏容量少的原因 ,提出了一种大容量的 DCT域信息隐藏算法。算法首先对载体图像进行频谱均匀化处理 ,然后对图像进行全局 DCT变换 ,并将隐藏信息嵌入到载体图像的低频 DCT系数上 ,信息嵌入采用分段量化的方法实现 ,提取隐藏信息时不需要原始载体图像。实验结果表明 ,该算法的嵌入容量大 ,不可感知性好。-Based on DCT (discrete cosine
process
- 模拟从二维余弦 到量化 到分割 到Z处理的过程-simulate the process of dct quantization divide and zigzag the inverse process
ImageProcessing
- JPEG图像压缩标准MATLAB仿真程序。包括DCT变换及其逆变换、量化及反量化等过程。-JPEG image compression standard MATLAB simulation program. Including the DCT transform and its inverse transform, quantization and inverse quantization and other processes.
matlab_watermark
- 本文算法是将24 位真彩图的亮度分量分块 DCT ,然后利用DCT 量化系数的奇偶特性嵌入8 位灰度水印图,并通过PN 序列加密来保证水印的 安全性。算法中,将灰度图像转换为二进制数据 流,置乱后扩频调制,隐藏在宿主DCT 系数量化值 中,提取时不需要宿主信号,实现水印信号的盲提 取。-This algorithm is 24-bit true color pictures of the luminance component of block DCT, quantiza
JPEG_main
- JPEG压缩编码算法函数编程实现 子块DCT变换的图像频谱显示；8×8子块DCT变换系数按“Z”（Zig-Zag）扫描的图像重建； JPEG压缩编码（进行8×8子块的DCT图像变换，JPEG量化矩阵的量化与反量化，8×8子块DCT的图像重建）； 计算图像的均方根误差 、显示误差图像和误差直方图。-failed to translate
Untitled
- 对frame1进行一个简化的帧内编码方案: A)将图像分为8x8的块. B)将图像每一块做DCT2变换. C)将DCT系数采用11.ppt page 35的亮度量化表量化. 量化系数 = 取整 (DCT系数./量化表). D) 统计整个图像中非零量化系统的比重, 该比重可反映什么? E) 将量化系数进行 IDCT2, 绘制出重建图像.-a example for matlab to deal with a picture
DCT-audiowatermarking
- 使用DCT变换分组量化的方法实现音频水印的嵌入，抗攻击性良好-DCT watermarking
jpeg
- JPEG的压缩编码及其matlab实现，包含了DCT变换，量化，AChuffman编码，DChuffman编码。-Of JPEG compression matlab to achieve, including the DCT, quantization, AChuffman coding, DChuffman coding.
1
- 文档中有3个程序。h.264灰度处理程序，DCT变换程序，DCT系数量化程序。-There are three programs in the document. The h.264 gray handler, and DCT transform process, the DCT coefficient quantization process.
tuxiangyasuo
- （1）试利用函数dct2，对该图像进行压缩。压缩时可尝试对DCT 变换后的系数采用不同取舍方法，比较其压缩性能。（函数dct2在matlab本身是有的，可以help dct2看看） （2）结合课本例8.7.2 的量化方法，对每一个经DCT变换后的8×8 矩阵量化（Huffman编码部分可省略），从而实现图像压缩。在一定压缩比的情况下，和⑴给出的图像质量相比较。 （3）用所给的子子程序fast_LOT.m 实现对该图像的变换与压缩，并和（1）得出的图像质量相比较-(1) Test usin
JSTEG
- Jsteg隐写算法[23][24]由D. Upham提出，该算法将秘密信息嵌入在量化后的DCT系数的LSB上，但值为-1、0、+1的DCT系数例外。提取秘密信息时，也只是将隐藏信息的图像中不等于-1、0、+1的量化DCT系数的LSB取出即可-steganography of jsteg
paper3
- 一种DCT域的最优均值量化盲图像水印算法.pdf-Optimal in DCT domain image watermarking algorithm mean quantization blind. Pdf
DCTlicheng
- 研究表明，构成K一L变换矩阵的向量也就是ToePhtz矩阵的特征向量。与此同时，离散 余弦变换矩阵逼近于ToePutz矩阵的特征向量矩阵，所以离散余弦变换矩阵与自然图像的 K一L变换矩阵十分相似。经过离散余弦变换后的变换系数块的协方差矩阵Cy非常接近对角 阵，即除了对角线元素以外，其它很多元素都近似为0，并且在左上角集中了主要能量。这 反映了自然图像大部分区域变化不大，亮度突变只占少数，即图像能量以低频成分为主的特 性。通过变换后的量化，舍弃对视觉效果影响较小的次要信息，可达