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本人原创的用遗传算法实现的vrp问题求解，基于matlab语言-I original genetic algorithm is used to achieve the vrp problem solving, based on the matlab language
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solves vrp by genetic algorithm
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车辆路径问题中用遗传算法实现matlab程序 。-The vehicle routing problem matlab genetic algorithm. . . .
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解决VRP的遗传算法，已经验证，可以运行-Genetic algorithm to solve the VRP has been verified, you can run
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解决车辆路径问题的遗传算法，已经验证，可以运行-Solving vehicle routing problem genetic algorithm has been verified, you can run
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vrp问题代码，免疫遗传算法求解车辆路径问题-vrp problem code, immune genetic algorithm for vehicle routing problem
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利用遗传算法 解决带时间窗口的车辆路径优化问题（VRP）-Genetic algorithm to solve vehicle window with Time Routing Problem (VRP)
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MATLAB-遗传算法-多车场-开放式-带时间窗-多商品-VRP问题-MATLAB- genetic algorithm- MultiDepot- open- with time windows- multi-commodity-VRP problem
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用于求解汽车路径寻求问题的单亲遗传算法，-patheno-genetic algorithm for vehicle routing problem
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本文通过遗传算法解决基本的无时限车辆调度问题。采用车辆和客户对应排列编码的遗传算法，通过种群初始化，选择，交叉，变异等操作最终得到车辆配送的最短路径。通过MATLAB仿真结果可知，通过遗传算法配送的路径为61.5000km,比随机配送路径67km缩短了5.5km。此结果表明遗传算法可以有效的求解VRP问题。(In this paper, genetic algorithm is used to solve the basic vehicle scheduling problem without
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该历程使用Matlab 遗传算法 解决多辆车，的有容量多路径规划问题(The Matlab genetic algorithm is used to solve the capacity multi path planning problem of multiple vehicles)
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遗传算法，用了学习和交流，希望大家一起交流学习(Genetic algorithm, learning and communication)
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利用遗传算法实现VRP问题，本算法有较好的时间效率，同时产生了比较不错的结果，请大家批评指正(Using genetic algorithm to achieve VRP problem, the algorithm has better time efficiency, and produced relatively good results, please criticize and correct)
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遗传算法解决VRP问题，有数据，程序简单易懂(Solving VRP problem by genetic algorithm)
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实现VRP问题遗传算法，通过遗传算法解决由MATLAB来说明(Genetic algorithm for realizing VRP problemThe solution of the genetic algorithm is explained by MATLAB)
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用MATLAB编写遗传算法代码求解带有时间窗的VRP问题(The genetic algorithm code is used to solve the VRP problem with time window.)
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利用遗传算法解决vrp问题，其中车辆承载能力固定，车场只有一个。(Genetic algorithm is used to solve VRP problem, in which the vehicle carrying capacity is fixed and there is only one garage.)
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假设在一个供求关系系统中，车辆从货源取货，配送到对应的若干配送点。车辆存在最大载货量，且配送可能有时间限制。需要合理安排取货时间，组织适当的行车路线，使用户需求得到满足，同时使某个代价函数最小，比如总工作时间最少、路径最短等。
可以看出TSP问题是VRP问题的一种简单特殊形式。因此，VRP也是一种NP hard 问题。
目前解决此种问题的办法有多种，主要以启发式算法为主。包括退火算法、遗传算法、蚁群算法、禁忌算法等，本文介绍两种比较简单算法：C-W节约算法和遗传算法。(Assume that
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遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法求解VRP问题的matlab程序(Matlab program of genetic algorithm, simulated annealing algorithm, tabu search algorithm to solve VRP problem)
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遗传算法求解vrptw，带时间窗约束的车辆路径问题(Genetic algorithm for VRPTW vehicle routing problem with time window constraints)
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