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- 信息论中各种熵的matlab实现，其中包括自信息量，互信息量，条件熵，联合熵，冗余度等等的计算。-various information theory entropy Matlab achieved, which include the volume of information, mutual information, the conditional entropy, Joint entropy, and so on the redundancy terms.
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- 循环冗余校验CRC (Cyclic Redundancy Check)码是由分组线性码的分支而来，其主要应用是二元码字。编码简单且误判概率很低，在通信系统中得到了广泛的应用。循环冗余校验码是属于分组码中的一类重要的线性码，它不仅在理论上具有很好的代数结构，而且其编码和译码可以通过线性移位寄存器很容易地实现。 通过对CRC的分析和基于MATLAB工具的仿真，充分证明了CRC的检错能力很强，编码简单。
Simulationolinearblockcodes
- CRC纠错原理及其Matlab仿真,]CgC(Cyclical Redundancy c融jcin蛰糖薹l：冗务搜验碡是一砖赣要娉践往分缀码，通过多磺式聚法撩溅错误，是在数撼逶髂争数撩 压缩中广泛应蘑的裣褥棱验的循环码。-CRC error correction theory and Matlab simulation,] CgC (Cyclical Redundancy c sugar into hibernation jcin Carex l: redundant works are f
CRC
- 按字节32 位对输入信息进行CRC校验编码的Matlab 程序-CRC redundancy code according to the byte 32-bit with MATLAB
mRMR_0.9_compiled
- mRMR(min-redundancy max-relevance)的matlab程序-matlab program of mRMR(min-redundancy max-relevance)
feature_selection
- 两个源文件进行最小冗余和最大相关特征选择，主要用于图像特征选择里面-Two source files and the maximum correlation minimum redundancy feature selection, which is mainly used for image feature selection
Doc1
- 用MATLAB实现dct算法减少数据冗余-Dct algorithm using MATLAB to achieve reduced data redundancy
CRC_matlab
- CRC 循环冗余校验码 matlab 实现-CRC cyclic redundancy check code
MATLAB-UPS
- Matlab与数据库链接有三种方法，本文只讲述其中以ODBC的方式进行链接。 本文件包含四部分，其中第三部分为我自己写的一些数据库函数操作的函数，第四部分为网上的一些资料。 -More than one power supply at the same time, the rectifier and inverter and bypass system are redundant configuration resistance Load capacity with decentra
crukzqfl
- k-modes聚类算法，其中包含F1-measure、聚类纯度和temp聚类准确率等评价指标，还有一个测试数据集，同时允许temp1参数冗余出现，MATLAB调试允许通过。-k-modes clustering algorithm, which contains the index F1-measure, purity and temp clustering clustering accuracy rate, There is also a set of test data, whil
aktvxasd
- k-modes聚类算法，其中包含F1-measure、聚类纯度和 AnWuSY聚类准确率等评价指标,还有一个测试数据集，同时允许 NDJMzSJ 参数冗余出现，MATLAB调试允许通过。-k-modes clustering algorithm, which contains the index F1-measure, purity and AnWuSY clustering clustering accuracy rate, There is also a set of test data,
bbzlwpho
- k-modes聚类算法，其中包含F1-measure、聚类纯度和 QmTfhs聚类准确率等评价指标,还有一个测试数据集，同时允许 wDFPMei 参数冗余出现，MATLAB调试允许通过。-k-modes clustering algorithm, which contains the index F1-measure, purity and QmTfhs clustering clustering accuracy rate, There is also a set of test data,
bdpmeuzg
- k-modes聚类算法，其中包含F1-measure、聚类纯度和 xELsdR聚类准确率等评价指标,还有一个测试数据集，同时允许 dzJjmaj 参数冗余出现，MATLAB调试允许通过。-k-modes clustering algorithm, which contains the index F1-measure, purity and xELsdR clustering clustering accuracy rate, There is also a set of test data,
bgsmmrum
- k-modes聚类算法，其中包含F1-measure、聚类纯度和 xELsdR聚类准确率等评价指标,还有一个测试数据集，同时允许 dzJjmaj 参数冗余出现，MATLAB调试允许通过。-k-modes clustering algorithm, which contains the index F1-measure, purity and xELsdR clustering clustering accuracy rate, There is also a set of test data,
bkuglxci
- k-modes聚类算法，其中包含F1-measure、聚类纯度和 qzHAeI聚类准确率等评价指标,还有一个测试数据集，同时允许 nyIDCTp 参数冗余出现，MATLAB调试允许通过。-k-modes clustering algorithm, which contains the index F1-measure, purity and qzHAeI clustering clustering accuracy rate, There is also a set of test data,
byornzka
- k-modes聚类算法，其中包含F1-measure、聚类纯度和 DiGozR聚类准确率等评价指标,还有一个测试数据集，同时允许 CuhROYU 参数冗余出现，MATLAB调试允许通过。-k-modes clustering algorithm, which contains the index F1-measure, purity and DiGozR clustering clustering accuracy rate, There is also a set of test data,
cbklqvky
- k-modes聚类算法，其中包含F1-measure、聚类纯度和 zBQIfc聚类准确率等评价指标,还有一个测试数据集，同时允许 oCSyBEl 参数冗余出现，MATLAB调试允许通过。-k-modes clustering algorithm, which contains the index F1-measure, purity and zBQIfc clustering clustering accuracy rate, There is also a set of test data,
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- 主要是针对matlab编程的14个案例； 案例1：一般区域二重、三重积分； 案例2：被积函数含有积分项的一类积分； 案例3：一般区域n重积分； 案例4：蒙特卡洛法计算n重积分； 案例5：第二类Fredholm积分方程； 案例6：第一类Fredholm积分方程； 案例7：第二类Volterra积分方程； 案例8：第一类Volterra积分方程； 案例9：全局优化； 案例10：fsolve求非线性方程组； 案例11：渐变光波求导； 案例12：遗传算法在复杂系统可靠度和冗余度分
(13-9)CRC冗余校验码的编译码仿真实现
- CRC冗余校验码的编译码仿真实现 ，MATLAB仿真(Compiling and coding simulation implementation of CRC redundancy check code, MATLAB simulation)
feature-selection-master
- 最小冗余最大相关性（MRMR）（MRMR.M） 需要外部库。详情请见MRMR。下载一个更新版本的互信息工具箱 偏最小二乘（PLS）回归系数（ReGCOEF.m） 使用MATLAB统计工具箱中的PLSReress ReliefF（分类）和RReliefF（回归）（ReleFracePr.M.） 从Matlab STATS工具箱中包装Releff.m。这是Matlab R2010B以后提供的。 ReliefF的另一个选择是使用ASU特征选择工具箱中的代码。这使用WEKA