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svm libsvm使用中的参数说明和视频教程以及程序中数据的格式要求
- libsvm使用中的参数说明和视频教程以及程序中数据的格式要求-libsvm-use instructions and video tutorials, and parameter data in the format of the program requirements
libsvm-2.88.rar
- LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包，可以解决分类问题（包括 C- SVC 、n - SVC ）、回归问题（包括 e - SVR 、 n - SVR ）以及分布估计（ one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。,LIBSVM is林智仁Taiwan Univ
libsvm-2.89.zip
- LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。 2.89版本是09年刚更新的一个版本。,LIBSVM
psoSVM
- 利用微粒群算法（pso）优化支持向量机（SVM）的参数-c,-g-Using pso optimized support vector machine parameters-c,-g
GA
- 在matlab平台下，用GA对的lssvm的参数进行优化，很有用的东西。-Platform in matlab, using the GA to optimize parameters lssvm, very useful things.
kernel
- svm 核函数的选择与构造 在matlab中运行-svm kernel function and structure of the choice to run in matlab
svc23
- SVM 的代码,工具箱的使用内部有详细的说明,请读者看看Matlab代码中参数使用,将训练数据以矩阵形式输入,即可使用-SVM code, the use of the toolbox there are detailed instructions, please take a look at Matlab code readers parameter use, will be a matrix of training data input, you can use
xunosvc
- 用支持向量机SVM对经提取得到的信号特征参数进行信号的模式识别。-Support Vector Machines SVM right after the signal characteristic parameters were extracted for signal pattern recognition.
psofeatureselection
- 用粒子群优化算法进行特征选择和SVM参数优化-Using Particle Swarm Optimization algorithm of feature selection and SVM parameter optimization
6155C_V1.2(20081218)
- 该代码用于分类，主要是基于pso优化svm参数的分类代码-The code used for classification, mainly based on pso classification code optimization svm parameters
2016.09.04ABC-SVM
- ABC算法的源码找来逐行做了中文注释，并以优化SVM参数为例，进行学习。-ABC algorithm source code got to do a progressive Chinese comments, and to optimize the SVM parameters, for example, to learn.
SVM
- 运用SVM训练分类,并给出标准化以及网络搜索方法确定SVM各参数(use SVM to train and classify samples)
svm参数优化
- 采用svm来做分类，一般能得到较满意的结果，但用svm做分类预测时需要调节相关的参数才能得到比较理想的预测分类准确率，那么svm的参数该如何选取？该程序主要说明如何更好地提升分类器性能。(Use svm to do the classification, the general can get more satisfactory results, but when using svm to do classification prediction need to adjust the relev
PSO-SVM
- 将改进的粒子群算法和GA与SVM相结合，通过参数寻优构建新模型完成对空气质量指数的预测(The improved particle swarm optimization and genetic algorithm are combined with SVM. The prediction of air quality index (AQI) is completed by constructing a new model by parameter optimization.)
CS-SVM
- cs算法优化svm的惩罚参数c和核函数的参数gamma。(The CS algorithm optimizes the penalty parameter C of SVM and the parameter gamma of kernel function.)
PSO-SVM
- 粒子群算法优化支持向量机的惩罚参数c和rbf的参数gamma。(Particle swarm optimization (PSO) optimizes the penalty parameters c and RBF of SVM gamma.)
SVM神经网络中的参数优化
- SVM神经网络中的参数优化---如何更好的提升分类器的性能(Parameter Optimization in SVM Neural Network--How to Improve the Performance of Classifie)
PSO优化SVM参数
- 粒子群算法优化libsvm参数，可以自行修改，亲测可用(Particle Swarm Optimization (PSO) optimizes the parameters of libsvm, which can be modified by itself and can be used for pro-test.)
PSO-SVM
- 利用粒子群优化算法对支持向量机中的核函数参数和惩罚参数进行优化是非常有效的手段，可以大大提高鲁棒性。实际过程中读者可通过下载我上传的代码，简单进行修改和阅读附件论文即可快速掌握相关方面的知识，快速使用这一方法。(Particle swarm optimization (PSO) is a very effective method to optimize the kernel function parameters and penalty parameters of SVM, which can
pso-SVM
- pso优化SVM参数，可运行。MATLAB实现(PSO optimizes SVM parameters, which can be run. MATLAB implementation)