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CJ.Lin的著名软件：LibSVM，实现的是SVM分类、回归的快速算法。在Matlab 7.0环境下直接调用。-CJ.Lin the leading software : LibSVM achieve the SVM classification algorithm for the rapid return. Matlab 7.0 environment directly call.
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SVM的VC程序，有matlab接口，便于调用，还有例子，用于模式识别，分类，预测。-SVM, VC procedures, matlab interface, easy call, as well as an example, for pattern recognition, classification and prediction
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libsvm工具箱，用于分类的绝佳工具，也可用于非线性回归及预测，或拟合，其中文本分类是其长项，回归性能非常好-libsvm toolbox, an excellent tool for the classification can also be used for non-linear regression and forecasting, or fitting, of which text categorization is its long entry and return to a ve
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台湾大学林智仁开发的libsvm的matlab最新版，可以实现分类、回归、预测的功能-Lin Zhiren Taiwan University developed the matlab libsvm latest version can be achieved classification, regression, prediction of functional
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SVM matlab 工具箱，可以进行SVM分类-SVM matlab toolbox, SVM classification can be
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1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。
参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005
2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割
参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》
C. Rother 2004
3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码
4 虹膜识别程序
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matlab程序，关于svm回归拟合，分类的-matlab program, return on svm fitting classification. . . .
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支持向量机的方法在matlAB中实现，包括回归、以及分类等模块。此外，还有参数寻优的算法。-Support vector machine method is implemented in matlAB, including regression and classification module. In addition, parameter optimization algorithms
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利用libsvm在matlab中实现分类功能，简单好记-Libsvm matlab classification function to remember
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SVM的多分类问题MATLAB工具包。传统的SVM只支持二分类问题，MATLAB自带的工具包也存在同样的问题。可以在setpath中导入此包，便可轻松将SVM问题扩展到多分类的层面。-A matlab toolkit to solving multi-classification problems based on svm. Traditional svm and the matlab toolkit svmtrain can only support for bi-classificati
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This folder contains a matlab program for machine learning (classification using SVMs)
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支持向量机的源代码，可以实现分类和回归分析。-ctions on Intelligent Systems and Technology
ABSTRACT LIBSVM is a library for Support Vector Machines (SVMs). We have been actively developing this package since the year 2000. The goal is to help users to easily apply SVM t
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SVM工具箱，matlab环境下进行故障特征值分类识别的有效工具-SVM toolbox, effective tool for fault classification were eigenvalues matlab environment
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根据训练数据，使用SVMlib 学习TrainLetter.txt的linear SVM models, 进而预测测试数据TestLetter.txt的分类结果(According to the training data, the TrainLetter.txt linear SVM models is learned by using SVMlib, and then the classification results of the test data TestLetter.txt are
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支持向量机，用于模式识别的特征分类，基于MATLAB的工具包(Support vector machines are used for feature classification of pattern recognition, based on MATLAB Toolkit)
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LIBSVM工具箱，提供支持向量机分类及回归预测(LIBSVM Toolbox provides support vector machine classification recognition and regression prediction)
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svm library using matlab
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支持向量机matlab实例及理论,详细介绍了svm理论以及MATLAB自带的SVM分类用法(Support vector machine matlab examples and theories, detailing svm theory and MATLAB comes with SVM classification)
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Code classification by using svm with language matlab and c++
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SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。
Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine，简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。
支持向量机方法是在后来提出的
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