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一个简明的基于聚类的RBF（径向基）神经网络设计算法-A simple clustering-based RBF (Radial Basis Function) neural network design algorithm
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这是一个基本的数模题目的套路，分析数模聚类问题，例子是乳腺癌的诊断模型，过程为标准化数据，逐步回归，分析主要因素，聚类方法有距离法和神经网络法，均附有源码和解释说明-This is an essential topic of routine digital-analog, digital-analog cluster analysis problem example is the breast cancer diagnostic model, the process for the standa
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用matlabr2009编程实现神经网络模糊聚类算法-Programming neural network with matlabr2009 fuzzy clustering algorithm
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用matlabr2009编程实现神经网络模糊聚类算法，采用cell工具把整个程序分为以下几个部分-Programming neural network with matlabr2009 fuzzy clustering algorithm, using cell tools to the entire program is divided into the following sections
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自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。-Self-organizing maps model (Self-Organizing feature Map), that a neural n
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广义神经网络聚类算法的matlab实现程序，附数据-Generalized neural network clustering algorithm of the matlab program, with data
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Design a feedforward network is u
dehaze algorithms review
path planning using GA and ACO...
The neural network adaboost stron
TS neural network m files, fast c
bp neural network, written with C
Bayes net and memory based learni
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Design a feedforward network is u
dehaze algorithms review
path planning using GA and ACO...
The neural network adaboost stron
TS neural network m files, fast c
bp neural network, written with C
Bayes net and memory based learni
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是一种双隐层反向传播神经网络，基于欧几里得距离的聚类分析，与理论分析结果相比，在matlab R2009b调试通过，music高阶谱分析算法。- Is a two hidden layer back propagation neural network, Clustering analysis based on Euclidean distance, Compared with the results of theoretical analysis, In matlab R2009b debug
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是一种双隐层反向传播神经网络，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，一种流形学习算法（很好用），FMCW调频连续波雷达的测距测角，gmcalab 快速广义的形态分量分析，对于初学者具有参考意义，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。- Is a two hidden layer back propagation neural network, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-orga
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用于特征降维，特征融合，相关分析等,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于人工神经网络的常用数字信号调制，基于欧几里得距离的聚类分析，有循环检测，周期性检测。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, You can achi
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可实现对二维数据的聚类，包括数据分析、绘图等等,时间序列数据分析中的梅林变换工具，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，在MATLAB中求图像纹理特征。- Can realize the two-dimensional data clustering, Data analysis, plotting, etc., Time series data analysis Mellin transform tool, Combined with PCA sca
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可实现对二维数据的聚类，包括数据分析、绘图等等,时间序列数据分析中的梅林变换工具，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，在MATLAB中求图像纹理特征。
- Can realize the two-dimensional data clustering, Data analysis, plotting, etc., Time series data analysis Mellin transform tool, Combined with PCA
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Color Reduction and Quantization using k-Means, Fuzzy Clustering (FCM), and SOM Neuarl Network in MATLAB
In this post, we are going to share with you, the MATLAB implementation of Color Quantization and Color Reduction of images, using intelligent c
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