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dsp-exp2
- FFT变换(快速傅立叶变换) 用于学生实验参考例程-this folder includes FFT transform and some reference examples for students to experiment
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- 初学者可以参考一下 作为MATLAB的入门教程与实践-Beginners can refer to as the entry MATLAB Tutorial and Practice
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- 加权隐格式求解1维扩散方程，函数形式，附简单例子，-Weighted implicit scheme for solving one-dimensional diffusion equation
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- 实验二、数字图像伽马校正。MATLAB程序。有报告，有源码。-The second experiment, digital image gamma correction
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- MATLAB simulation of group velocity dispersion in an optical fiber
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- 数字信号处理中的fft算法，非自带程序，各种窗函数的编写。-Fft digital signal processing algorithms, non-native program, the preparation of a variety of window function.
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- 高斯序列、衰减正弦序列长生的子程序以及频拓分析主程序-Gaussian sequence, the attenuation sine sequence and frequency extension routines longevity of the main program
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- 用FFT对信号进行频谱分析，是在MATLAB环境下通过编程实现。-The signal with the FFT spectrum analysis is adopted in the MATLAB programming environment.
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- svpwm 模型实例，希望大家给出意见-SVPWM model as an example, hope everyone give advice
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- 信息论的原理应用个传输，以及噪声的干扰对信号传输的影响-Information theory the principle of application of a transmission, and noise interference on the signal transmission
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- 录制汉语拼音 a1（阴平）的发音。分别提交你所能录制的基音频率最高和最低的两个 录音文件。文件名为: 学号_a_h.wav（高音文件）和学号_a_l.wav（低音文件）。（用MathLab 编程） 1）分别对这两个文件进行观察分析。找出最高和最低基音频率位置，分别显示此时它们的 局部波形和短时频谱（按照最大值为100 归一化显示）。 要求：在时域波形上标出基音周期，并算出数值（精确到一个采样点）。在频域图上标出 基音频率。注意：标出分析波形的起始位置（精确到采样点位置），
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- MIT归一化算法，为了克服MIT自适应律的缺陷需要对其做些修正，使得自适应增益与输入信号幅值无关-MIT normalization algorithm, MIT adaptive law in order to overcome its shortcomings need to do to fix such adaptive gain is independent of the input signal amplitude
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- SEMI CONDUCTOR DIODE MATLAB - SIMULINK
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- full code for lempel ziv
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- 对Iris数据集应用线性分类器及BP网络分类器进行分类，matlab代码-Iris data set to apply a linear classifier and BP network classifier classification, matlab codes
exp2.slx
- MGT-CCHP 微型燃气轮机联供系统解耦PID控制，用simulink进行仿真-MGT- CCHP micro gas turbine installations, decoupling PID control system, using simulink simulation
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- 滑模观测器仿真实例，有利于进行此项研究的朋友参考，实例中包含绘图功能，简洁直观-SMO simulation instance, conducive to the study of the reference to a friend, instance contains graphics, simple and intuitive! ! !
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- matlab simulink based work is here
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- 通过 matlab 编程实现捷联惯导系统初始对准、惯导解算的全过程。 1）初始自对准：利用前10分钟实验车静止的数据进行惯导系统的自对准。采用前2分钟数据进行解析粗对准，后8分钟数据用五状态Kalman滤波器实现精对准；为了验证精对准性能，可在粗对准结果上把航向角人为加一定幅度（如10度）的误差，观察精对准的收敛性能。 2）纯惯导解算：对准结束后转入纯惯性导航解算，要求进行双子样的圆锥和划摇补偿，即每20ms完成一次导航解算，输出完整的导航结果包括三个姿态、两个水平速度和两个水平位置（天向