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模糊c-均值算法是模糊聚类
- 模糊c-均值算法是模糊聚类中最常见、应用最广泛的分析方法之一．经典fcm算法理论和应用的研究已经相当成熟，Bezdek业已证明算法的收敛性［6］，许多软件提供了多种方便的fcm工具箱(如Matlab中fcm工具箱等)．但是传统fcm算法处理的是普通数据集，不能直接处理区间数，得到的聚类原型也不是区间数．针对区间数，一种直觉的方法是分别对左区间值和右区间值作fcm，并把得到的聚类原型分别作为区间型聚类原型的左右区间值，但这种方法已经被证明是行不通的［6］-fuzzy c-means cluster
fcm
- fcm算法的matlab实现，经典的fcm算法，使用IRIS数据
使用减法聚类初始化fcm算法的聚类中心
- subclutering initializing fcm: 开发语言：matlab 功能：使用减法聚类初始化fcm算法的聚类中心，可以快速找到合适的初始聚类中心
GA-fcm.rar
- 遗传算法改进的模糊C均值聚类的matlab源程序 可以运行 格式需要更改,Improved genetic algorithm fuzzy C-means clustering can run the matlab source code need to change format
fcm
- 核聚类算法fcm算法及性能分析,有图片,fcm模糊C均值图象,有窗体-Kernel clustering algorithm fcm algorithm and performance analysis, pictures, fcm fuzzy C means the image has the form
fcm
- 一个关于FUZZY kmeans算法的matlab源程序 有带聚类分析结果-Kmeans algorithm on matlab source are the result of cluster analysis with
Repeatfcm
- fcm算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而fcm则是一种柔性的模糊划分-fcm algorithm is a clustering algorithm based on the division, which makes the idea is to be divided into clusters with the greatest simila
fcm
- 此算法是基本聚类算法，经过验证，此算法很很好的运行。对于初学聚类者来说，此算法很有用-This algorithm is a basic clustering algorithm, after verification, the algorithm runs very good. Clustering for learning are concerned, this method is very useful
fcmandCfcm
- fcm算法是应用最广泛的聚类分析方法之一，Cfcm也是模糊数学中的一种聚类分析算法。 现在给出的这两个算法是C++代码实现的。 -fcm algorithm is the most widely used method of cluster analysis, Cfcm is a kind of fuzzy clustering analysis in the algorithm. Now given by the two algorithms is the C++ code to achi
MatlabFuzzyClusteringAnalysis
- 采用K- means 算法和fcm 算法实现对47 个城市竞争力的聚类分析-Using K-means algorithm and fcm algorithm to achieve the competitiveness of 47 cities in the cluster analysis
fcm
- fcm,PCM聚类算法MATLAB程序 遗传fcm算法-fcm, PCM clustering algorithm fcm algorithm Genetic MATLAB program
fcm
- 采用不同算法编的一些模糊C-均值聚类（fcm）的matlab程序。-Compiled using a number of different algorithms of fuzzy C-means clustering (fcm) in the matlab program.
fcm
- fcm算法的matlan实现,包含7个m程序-fcm
(matlab)fcm
- 这是一个基于MATLAB平台的模糊聚类算法源代码，请下载-This is a platform based on the fuzzy clustering algorithm MATLAB source code, download
fcm-matlab
- Matlab版本的模糊C均值算法实现，对研究聚类的同学很有用！欢迎下载！-fcm about matlab,source code,it is useful to you if you research this field ! welcome to download it!
fcmC
- 在原始的 fcm 算法基础上，对算法中的聚类数 c 和加权指数 m 给出优选方法， 进而而出了 fcm 参数优选自适应算法，通过人造数据与具有实际背景的数据验证可以看出 该算法是有效的，该算法不但可以自适应的给出最佳的聚类数，而且可以验证聚类的有效性， 达到最佳聚类的目的-fcm algorithm in the original, based on the number of clustering algorithms and the weighted index m given
fcm
- fcm算法 可以仔细研究~~~~是matlab中可调用的-Fuzzy c-mean algorithm
fcm
- 模糊c均值聚类 fcm算法用matlab实现的，从随机初始化划分矩阵开始迭代。-Fuzzy C means clustering algorithm fcm realized by MATLAB, from the random initialization partition matrix starting the iteration.
fcm
- fcm算法，清晰明了，很好的呈现了模糊C均值聚类算法的过程，注解 非常清楚！！(fcm suan fa,hen hao de xheng xian le mo hu c jun zhi ju lei suan fa de guo cheng ,zhu jie fei chang qing chu .)
fcm实现图像分割
- 用fcm算法实现了图像分割，效果较好，可以更改聚类数目(fcm algorithm is used to realize image segmentation. The result is good, and the number of clusters can be changed)