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采用神经网络实现手写识别的一种方法，建立Bp神经网络，采用快速训练方法，可快速完成一类相关手写字体的模式识别，识别率较高，当字体变化较大识别率降低时，可重新训练具有较强的适应性。实验证实本方法较好实现了手写字符识别，但也存在识别速度较慢，有时训练不收敛等缺点-Handwriting recognition using neural network is a way to establish Bp neural network, using fast training methods, and c
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bayes分类器，脱机手写识别，含实验数据-bayes classifier, off-line handwriting recognition, with the experimental data
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Handwriting recognition with hmm!
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Handwriting recognition with template
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Handwriting recognition with svm
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Handwriting recognition technology using matlab
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通过学习BP神经网络技术，对手写数字进行识别，基于结构的识别法及模板匹配法来提高识别率。-Through the study of BP neural network technology, digital handwriting identification, structure-based identification method and template matching method to improve the recognition rate.
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手写体识别系统，用于对0-9的数字识别出正确率-Handwriting recognition system, for 0-9 identify the correct rate
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基于SVM的手写字体识别,简单介绍SVM的应用-SVM handwriting recognition based applications briefly SVM
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手写体识别，包括样本，基于传统神经网络编写，使用MATLAB神经网络工具箱(Handwriting Recognition)
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