搜索资源列表
HMM(markov).rar
- HMM（隐马尔可夫模型）的matlab算法代码,HMM (Hidden Markov Model) algorithm matlab code
HMM100
- HMM matlab 源代码，可用于语音识别，是一种经典的算法，有广泛的应用范围。-HMM matlab source code, can be used for speech recognition is a classical algorithm, a wide range of applications.
em_ghmm
- EM算法的MATLAB实现,EM算法是HMM中用于随机过程模型参数训练的经典算法-the inplement of algorithm EM with MATLAB，the algorithm is a claasical mathod which is used to train the patameter of the HHM model.
HMM_Forward
- 根据隐马尔可夫模型，利用马尔可夫链前向算法，用于估值问题。-HMM-FORWARD
HMM_Forward_Backward
- 马尔可夫链的前向和后向算法，在隐马尔可夫模型中用于学习问题的-HMM-FORWARED-BACKWORD
HMMtest
- 采用隐马尔科夫HMM算法对语音进行识别的源程序-Using Hidden Markov HMM algorithm to identify the source of the voice
HMM
- 隐马尔可夫模型,浙江大学人工智能研究所.HMM的由来 马尔可夫性和马尔可夫链 HMM实例 HMM的三个基本算法 主要参考文献-Hidden Markov models, Artificial Intelligence Institute of Zhejiang University. HMM Origin Markov and Markov chain HMM example The three basic algorithms HMM Main referenc
DTW
- DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。用于孤立词识别，DTW算法与HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。 -DTW (Dynamic Time Warping, dynamic time warping) algorithm
hmm
- MATLAB编写的语音识别算法，中间有详细的代码注释，便于大家交流-Speech recognition algorithm written in MATLAB, the middle of a detailed code comments, easy to share
HMMtoolbox
- matlab 中 HMM工具箱和程序，将HMM算法程序展示给大家，希望会有帮助-HMM toolbox in matlab and procedures will be presented to the HMM algorithm we hope will be helpful
HMM
- 基于matlab的语音识别代码（使用HMM算法的）-Matlab speech recognition code (using the HMM algorithm)
speaker-recognition-hmm
- hmm 说话人识别 matlab 算法，c++算法，-speaker recognition hmm
HMM人脸识别代码_Matlab
- HMM是一个动态识别算法，该代码包含了HMM算法的所有函数，能完整的实现人脸识别，就是有点复杂，了解算法的可以参照！
1373970439844pic
- matlab扩展编程程序例子，有HMM算法的语音识别，对于初学语音识别的来说很有用-Matlab extension programming examples, a HMM speech recognition algorithm, for beginners is very useful for speech recognition
SpeechRec
- 在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。-Isolated word speech recognition, the most s
hmm
- hmm的程序实现包含em算法，加程序注释(HMM program implementation)
HMM-Action-Recognition
- 基于HMM的动作识别算法,使用的数据是骨架数据(action recognition using HMM)
hmm
- 解决隐马尔科夫问题中的MATLAB程序，包含前后向算法，Viterbi求解，BaumWelch求解(MATLAB in solving the problem of hidden markov, including front and back to the algorithm, Viterbi, BaumWelch solution)
HMM with skips and single Diagonal Gaussian
- 以MFCC作为特征参数，利用HMM算法进行语音识别(Speech recognition using HMM algorithm)
HMM
- 离散HMM的matlab程序，包含有前向—后向算法、 Baum-Welch算法以及Vertebi算法(The matlab program of discrete HMM, including forward-backward algorithm, Baum-Welch algorithm and Vertebi algorithm)