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这是以Iris数据集为例，用朴素bayes方法分类的程序.matlab编程,This is the Iris data set as an example, using the simple bayes methods of classification procedure. Matlab programming
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多种实现三组数据集（iris测试数据）分类的算法实现（LMS、MSE、HK等。-several methods(LMS,MSE,HK) to achieve classification of three data set（iris data set).
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matlab应用实例：基于神经网络的分类，用的是iris数据集做例子-matlab applications: classification based on neural network, using the iris data set an example
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本人用matlab编写的支持向量机的程序，在数据集iris上进行实验，识别效果不错-I have written in with support vector machine matlab program, in experiments on the iris data set, identify good results
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iris数据集的贝叶斯分类实验，外带实验报告一分-Bayesian classification of iris data set experiment, experimental report of a sub-outer
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模式识别作业-完全自编仿真程序。先用PCA对IRIS数据集进行降维，然后用最小错误法对降维的数据进行分类。压缩包中既包括matlab源代码，又有自己写的报告，还有.MAT格式的IRIS数据集用作程序调用。程序有详细注释，很容易懂。最后结果输出到txt文件中。-Pattern recognition operations- completely self simulation program. First on the IRIS data set with PCA dimension reduct
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用于svc分类， 用SMO实现SVC，并在UCI数据集Iris上进行实验,2. 可借鉴现成SVM软件包，实现回归分析。
-For svc classification, using SMO to achieve SVC, and in the UCI Iris data set on the experiment, 2. SVM can learn ready-made packages, to achieve regression analysis.
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基于PCA的iris数据集分类，matlab实现，大家共同学习。-Iris data set the PCA-based classification, the Matlab implementation, we learn together.
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基于LDA的iris数据集分类算法，matlab实现，有注释。-LDA-based classification algorithm of the iris data set, the Matlab implementation, and comment.
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基于感知器的iris数据集分类算法，matlab实现，有注释。-Classification algorithm based on the iris data set of the perceptron, the Matlab implementation, and comment.
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基于IOS自组织分析法的iris数据集分类，matlab实现，含注释。-The iris data set classification based IOS self-organization analysis, Matlab implementation, including annotations.
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In this report, we devise a methodology for identifying the species of an iris amongst 3 based on 4 distinctive features. We first cover the constitution of the data set and input patterns. We then determine the layout and structure of the neural net
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将Iris数据集分为2组，每组各75个样本，每组中每种花各有25个样本。其中一组作为以上程序的训练样本，另外一组作为检验样本。为了方便训练，将3类花分别编号为1，2，3 。
使用这些数据训练一个4输入（分别对应4个特征），3输出（分别对应该样本属于某一品种的可能性大小）的前向网络。-The Iris data set is divided into two groups each of 75 samples in each group have 25 samples in each fl
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对Iris数据集应用线性分类器及BP网络分类器进行分类，matlab代码-Iris data set to apply a linear classifier and BP network classifier classification, matlab codes
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matlab编写的特征提取算法LDA和PCA，所用数据集为iris数据集-matlab prepared by the feature extraction algorithm LDA and PCA, the data set used for the iris data set
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主要用matlab进行逻辑回归数据化处理等等一些啊什么的(The data set contains 3 classes of 50 instances each, where each class refers to a type of iris plant. One class is linearly separable from the other 2; the latter is NOT linearly separable from each other.)
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IRIS DATA SET CLUSTERING IN MATLAB
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在matlab平台上使用SVM对iris数据集进行分类(use SVM Classification of Iris data set in matlab)
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k-means算法实现以及Iris数据集(Implementation of K-means algorithm and Iris data set)
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