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SVM-iris
- 本人用matlab编写的支持向量机的程序，在数据集iris上进行实验，识别效果不错-I have written in with support vector machine matlab program, in experiments on the iris data set, identify good results
CODE
- 1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。 参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005 2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割 参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》 C. Rother 2004 3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码 4 虹膜识别程序
SMOSVM
- 用于svc分类， 用SMO实现SVC，并在UCI数据集Iris上进行实验,2. 可借鉴现成SVM软件包，实现回归分析。 -For svc classification, using SMO to achieve SVC, and in the UCI Iris data set on the experiment, 2. SVM can learn ready-made packages, to achieve regression analysis.
SVM_iris
- matlab，K折交叉验证，SVM方法对IRIS分类-K-flod,matlab ,svm method
libsvm_experiment
- 利用matlab自带的libsvm库在iris数据集上进行分类实验(Experiment on iris dataset based on the SVM algorithm using libsvm,matlab)
Matlab_SVM
- SVM算法实现+数据 (要用到一些包，按照代码里面的import到网站下就行） 1.读取数据：在Matlab中调用textread可读取UCI数据集，这里读取的文件是iris.data，因为文件中以逗号为分隔符，所以还要在读取方法中添加参数“‘delimiter’，‘，’”，从而在读数据的时候自动跳过分隔符。 2.调用cvx工具箱中的方法：首先需要下载cvx工具箱的压缩文件，在其目录下运行cvx_setup指令，然后调用其方法，以cvx_begin开头，cvx_end为终止符号，所有需
S_SVM
- 在matlab平台上使用SVM对iris数据集进行分类(use SVM Classification of Iris data set in matlab)