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stprtool.rar
- 统计模式识别工具箱（Statistical Pattern Recognition Toolbox）包含： 1，Analysis of linear discriminant function 2，Feature extraction: Linear Discriminant Analysis 3，Probability distribution estimation and clustering 4，Support Vector and other Kernel Machines,
wine
- pca-kmeans聚类 先将数据(wine,uci数据集)降维处理，在进行聚类-pca-kmeans clustering use the data of uci:wine.
hokashyap_pca
- ho-kashyap pca normalization clustering algorithm
pca
- This file implement PCA algorithm for dimension reduction and clustering techniques. Principle Component Analysis, Dimension reduction, Clustering.
K-Means-Clustering-and-PCA
- 此代码为matlab代码，分为两个部分。第一部分实现K均值聚类算法应用它来压缩图像。在第二部分中，你将使用主成份分析法pca来实现人脸图像的低维表示。 -This code for the matlab code, is divided into two parts. The first part of the implementation of the K means clustering algorithm to compress the image. In the second par
xvvjukna
- 是本科毕设的题目，计算加权加速度,可实现对二维数据的聚类，信号维数的估计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- The title of the commercial is undergraduate course you Weighted acceleration, Can realize the two-dimensional data clustering, Signal dimension estimates, Combined with PCA scale invarian
iyqwzwdp
- 一种流形学习算法（很好用），ICA（主分量分析）算法和程序，用于信号特征提取、信号消噪，基于欧几里得距离的聚类分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，有借鉴意义哦，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于负熵最大的独立分量分析。-A fluid manifold learning algorithm (good use), ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, For feature extr
yevhpizm
- 这个有中文注释，看得明白，借鉴了主成分分析算法（PCA），关于小波的matlab复合分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，IDW距离反比加权方法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，正确率可以达到98％。-The Chinese have a comment, understand it, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Matlab wavelet analysis on complex, Usi
tcyzmqyb
- 正确率可以达到98％，通过虚拟阵元进行DOA估计，连续相位调制信号(CPM)产生，微分方程组数值解方法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，基于欧几里得距离的聚类分析，考虑雨衰 阴影 和多径影响，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- Accuracy can reach 98 , Conducted through virtual array DOA estimation, Continuous phase modulation signal (CPM) to produce
bweqrmdv
- 相关分析过程的matlab方法，随机调制信号下的模拟ppm，调试通过可以使用，利用自然梯度算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，处理信号的时频分析，D-S证据理论数据融合，可实现对二维数据的聚类。- Correlation analysis process matlab method, Random ppm modulated analog signal under Debugging can be used, Use of natural gradient algorithm,
tbsdrzne
- 基于欧几里得距离的聚类分析，多元数据分析的主分量分析投影，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，Matlab实现界面友好，本程序的性能已经超过其他算法，有详细的注释，匹配追踪和正交匹配追踪。- Clustering analysis based on Euclidean distance, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Is a good learning materials to l
qgdvsawa
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于chebyshev的水声信号分析，有详细的注释，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用热核构造权重，可实现对二维数据的聚类，DC-DC部分采用定功率单环控制。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Combined with PCA scale invariant
itrfmcxu
- 均值便宜跟踪的示例，包括数据分析、绘图等等,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，仿真效果非常好，考虑雨衰 阴影 和多径影响，基于欧几里得距离的聚类分析。- Example tracking mean cheap, Data analysis, plotting, etc., Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Simulation of the effect is very good
qffkdjsq
- 一种噪声辅助数据分析方法,使用起来非常方便，毕业设计有用，music高阶谱分析算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，复化三点Gauss-lengend公式求pi。- A noise auxiliary data analysis method, Very convenient to use, Graduation useful music higher order spectral analysis alg
ranfzriu
- 对于初学matlab的同学会有帮助，仿真效率很高的，均值便宜跟踪的示例，单径或多径瑞利衰落信道仿真，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最大信噪比的独立分量分析算法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Matlab for beginner students will help, High simulation efficiency, Example tracking mean cheap, Single path or multipath Rayleigh fadin
tsggmtne
- 用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，一种流形学习算法（很好用），包含了阵列信号处理的常见算法，多姿态，多角度，有不同光照。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT
qznhkysd
- 实现了对10个数字音的识别程序包括广义互相关函数GCC时延估计，可实现对二维数据的聚类，对信号进行频谱分析及滤波，单径或多径瑞利衰落信道仿真，仿真效率很高的，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- Realization of 10 digital audio recognition program Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, Can realize the two-d
wcwkxmah
- 仿真图是速度、距离、幅度三维图像，基于matlab GUI界面设计,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，IDW距离反比加权方法，FMCW调频连续波雷达的测距测角，对HARQ系统的吞吐量分析，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是路径规划的实用方法。- FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Based on matlab GUI interface design, Using MA
giegie_v68
- 借鉴了主成分分析算法（PCA），基于欧几里得距离的聚类分析，music高阶谱分析算法。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Clustering analysis based on Euclidean distance, music higher order spectral analysis algorithm.
machine-learning-ex7
- Andrew Ng Cousera 机器学习K-means勇于图像压缩 以及主成分分析PCA用在人脸识别，源代码以及说明文档。(Andrew Ng Cousera machine learning , the K-means clustering algorithm and apply it to compress an image. In the second part, you will use principal component analysis to find a low-dime