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out-matlab SVM回归，用于实现支持向量机
- SVM回归，用于实现支持向量机（SVM ）回归拟合的问题。可以用来做一些短期的预测，如短期负荷预测。-svm regression, used to implement support vector machine (SVM ) Regression fitting problems. Can be used to do some short-term forecasts, such as short-term load forecasting.
ls-svm(matlab)
- svm 回归聚类函数包课用于支持向量机回归于分类-svm regression clustering function package
LS-SVMlab1[1].5
- 基于支持向量机回归的LS-SVM的matlab源码-Based on Support Vector Machine LS-SVM regression in matlab source
svm
- 支持向量机用于对样本数据或函数的回归预测，此文件源码是用C#编写的 可以在Matlab环境下实现-Support vector machine is used to sample data or the regression function, the file C# source code is written in the Matlab environment to achieve
SVM
- 四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。MATLAB编写-Four types of support vector machine SVM toolbox classification and regression algorithm. MATLAB prepared
svm
- 用MATLAB编写的分类回归程序，通用。并给出了实例对分类效果进行检验。-MATLAB prepared using classification and regression procedures, General. And give examples of the classification results from such a test.
svm_regressive
- 基于支持向量机（SVM）回归的MATLAB演示程序-Based on support vector machine (SVM) regression of the MATLAB demo
SVM
- 应用SVM于分类和回归上，文件中附有Matlab源码。-Support Vector Machines for Classification and Regression
svm
- SVM方法的基本思想是：定义最优线性超平面，并把寻找最优线性超平面的算法归结为求解一个凸规划问题。进而基于Mercer核展开定理，通过非线性映射φ，把样本空间映射到一个高维乃至于无穷维的特征空间（Hilbert空间），使在特征空间中可以应用线性学习机的方法解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题。svm 程序，即支持向量机的代码。-The basic idea of SVM method are: the definition of the optimal linear hyperplane,
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
SVM
- SVM工具箱，做分类和回归用很好。6.5下测试通过。-SVM Toolbox, to do with a good classification and regression. 6.5 under test.
Matlab-svm
- 支持向量机是一种新的回归方法，特别适用于非线性，改程序实现了支持向量机非线性回归-surport vector machine to non-linear regression
SVM-Fuzzy-SYSTEM
- 基于支持向量机和模糊系统的机器学习方法及其应用研究 文档 写的很好-SVM Fuzzy SYSTEM
SVM
- 该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC_Nu.m --- Nu_SVC二类分类算法 (3) Main_SVM_One_Class.m --- One-Class支持向量机 (4) Main_SVR_Epsilon.m --- Epsilon_SVR回归算法 (5) Main_SVR_Nu.m --- Nu_SVR回归算法-The kit includes two
four-svm-toolbox
- 四种SVM工具箱的分类与回归算法：包括LS_SVMlab,OSU_SVM3.00,stprtool_svm,SVM_SteveGu-Four kinds of SVM classification and regression algorithm toolbox include: LS_SVMlab, OSU_SVM3.00, stprtool_svm, SVM_SteveGunn
SVM-REGRESSION
- SVM回归预测，有关于CG参数的寻优，网格方法，最后减少误差到指定要求-SVM regression
SVM-KM
- K-近邻支持向量机回归，工具箱，全程Matlab-K-Support Vector machine Matlab， This function process the SVM regression model using a linear epsilon insensitive cost
SVM-regression-
- SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测-SVM regression neural network forecast analysis- the Shanghai opening price index prediction
SVM
- SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测。 基于matlab的.m文件-SVM Regression analysis of the neural network--- permit opening index forecast. Matlab-based m file
svm
- 支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测,介绍SVM回归拟合的基本思想和原理，并以实例的形式阐述其在混凝土抗压强度预测中的应用。-Support vector machine regression- concrete compressive strength prediction, SVM regression introduce the basic ideas and principles, and examples in the form set forth in the concrete