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ABCSMC_sysbio.tar
- 基于近似贝叶斯计算思想,用于系统生物学里模块功能搜索,结构筛选,参数区间权重划分。强大之处在于,练习者只须用新的生物case编一个input文件即可。输出量为模型,参数的权重。欲改进者可考虑引进粒子滤波中的权重给定方法。-Approximate Bayesian Computation in Python with GPU support。
LMS-bandnew
- 脑电中的递归式的处理方法,相比参数估计的方法更加智能,LMS是最小均方误差法,是十分经典的一种方法,里面是包括一些最新的改进。-EEG recursive style approach, parameter estimation method compared to more intelligent, LMS is the minimum mean square error method is a very classical approach, which is to include some
001
- 萤火虫算法的改进版,位置更新添加随机算子,局部最优解添加轮盘扰动的方法。-Firefly algorithm improved version, the location update adds random operator, local optima add roulette perturbation method.