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24567507qpso-svm
- 一个粒子群优化的支持向量机,运行过的,很好用,供初学者参考-A particle swarm optimization support vector machine (SVM), running, useful, reference for beginners
svmMLiA
- 支持向量机是最常用的一种分类器,它通过求解一个二次优化问题来最大化分类间隔,本例采用的SMO算法,可以大大优化运行-Support vector machine is the most commonly used classifier, it can be used to solve a two optimization problem to maximize the classification interval, this example uses the SMO algorithm, ca
Wind-Speed-Combined-Prediction
- 针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构,得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性,对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测,对细节分量利用自回归求和滑动平均模型进行预测。最后各预测模型预测值组合叠加得到最终的短期风速预测值。仿真结果表明该方法具有较高的预测准确度。-In order to improve short-term wind speed pr
ga-svm
- 用遗传算法优化支持向量回归机C、g、p参数(Optimization of C, G, P parameters of support vector regression machine by genetic algorithm)