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recommender-
- Collaborative Filtering,基于Collaborative Filtering,建立主动为用户推荐商品的推荐系统。实现参考协同过滤算法或它的优化,实现并改进算法,计算出每个客户对未购买的商品的兴趣度,并向客户主动推荐他最感兴趣的N个商品。实验数据可以从MovieLens.com下载。要求使用至少10,000不同用户的数据,至少1000个不同的movie。-Collaborative Filtering,Based Collaborative Filtering, the in
c25
- 一个探究VC++ 异步通信原理与实例的代码,程序同样是基于C/S结构的,分服务端与客户端,程序运行效果请看截图。-A VC++ asynchronous communication principle and examples of the code, the program is also based on the C/S structure, sub-service and client, the program run the results see screenshots.
ZYLRD831
- 用com实现的等值线追踪算法,生成动态链接库,供客户程序调用,()
07 RFM建模实战
- 1、通过Python的Pandas库实现客户价值分层的RFM模型; 2、提供源数据(1. Through Python pandas library, the RFM model of customer value stratification is realized; 2. Provide source data)