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kmeans
- k-means算法是文本聚类经典算法，也是数据挖掘十大经典算法之一。k-means算法java实现。-k-means algorithm is a classical algorithm text clustering, data mining is one of the ten classic algorithms. k-means algorithm is implemented in java.
k-means-java
- 用java实现k-means算法，其中聚类方法使用余弦相似度,带运行界面。完美运行。-Using java k-means algorithm, clustering method using the cosine similarity
LDBSCAN
- 数据挖掘聚类算法java代码。包含LDBSCAN算法源码。-Data mining clustering algorithm java code. It contains LDBSCAN algorithm source code.
Kmeans
- 数据挖掘聚类算法java代码。包含Kmeans算法源码。-Data mining clustering algorithm java code. Kmeans algorithm source code included.
JBIRCH
- 本代码是关于数据挖掘的层次聚类算法的java编程实例，请勿用于商业用途上-The code is java programming examples on data mining hierarchical clustering algorithm, not for commercial use
JBIRCH-src
- 本代码是关于数据挖掘的层次聚类算法的java编程实例，请勿用于商业用途上-The code is java programming examples on data mining hierarchical clustering algorithm, not for commercial use
DBScan03
- DBScan算法实现，用java高级编程语言正确实现DBSCAN算法，DBScan是一种基于密度的聚类算法，它有一个核心点的概念：如果一个点，在距它e的范围内有不少于MinP个点，则该点就是核心点。核心和它e范围内的邻居形成一个簇。在一个簇内如果出现多个点都是核心点，则以这些核心点为中心的簇要合并。最终输出找到的簇及其数据点。-DBScan algorithm, using high-level programming language java is implemented correctly
KMeans-master
- KMeans聚类算法的java实现 KMeans聚类算法的java实现-KMeans clustering algorithm implemented in java KMeans clustering algorithm implemented in java KMeans clustering algorithm implemented in java
k_means
- 这是数据挖掘中的k均值聚类算法，用java语言编写的，对于搞聚类的人士很有帮助-This is the data mining k-means clustering algorithm, using java language, for persons engaged in clustering helpful
em
- em算法介绍:EM算法有很多的应用，最广泛的就是GMM混合高斯模型、聚类、HMM等等(This is the EM algorithm using java, easy to understand, easy to use and helpful for understanding the EM algorithm)
基于粗糙集的层次聚类算法研究
- 实现了两种基于粗糙集模型的层次聚类算法，采用java编程语言实现(Hierarchical clustering algorithm for categorical data using a probabilistic rough set model)