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svm支持向量机的基础导论，纯理论学习，没有附带源码-Introduction to support vector machines svm basis, purely theoretical study, does not come with source code
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在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。本程序是SVM的python实现，用的是SMO算法。只能进行分类，并且能够显示图形结果。-In the field of machine learning, support vector machines SVM (Support Vector Machine) is a supervised learning model is usually use
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支持向量机神经网络的信息粒化时序回归预测代码案列，代码易于修改-Support Vector Machines Neural Network Information granulated series regression predictive code text column, easy to modify the code
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此文件是利用支持向量机解决分类预测问题的一个简单的例子-This document is a simple example of using support vector machines to solve classification prediction problems
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改程序可以实现基于支持向量机方法的径流中长期预报(A runoff forecasting method based on Support Vector Machines)
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svm支持向量机，包括训练数据，训练代码和测试代码(SVM support vector machines, welcome to download, including the data set)
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