搜索资源列表
py_ml
- 简单的人脸识别，及其他机器学习方法，使用scikit-learn。-machine learning using python
treePlotter
- 机器学习中的决策树，利用python实现的算法-Decision tree in machine learning, using python to achieve the algorithm
bayes
- 机器学习中的朴素贝叶斯算法，利用python实现的算法-The naive Bayesian algorithm in machine learning, using python to achieve the algorithm
logRegres
- 机器学习中的逻辑回归算法，利用python实现的算法-Logic regression algorithm in machine learning, using python to achieve the algorithm
svm_python
- 在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。本程序是SVM的python实现，用的是SMO算法。只能进行分类，并且能够显示图形结果。-In the field of machine learning, support vector machines SVM (Support Vector Machine) is a supervised learning model is usually use
svm
- 最经典的机器学习方法svm分类器的python实现-The most classic machine learning svm classifier python realization
knn
- 最简单的机器学习分类方法knn算法的python实现-The easiest method of machine learning classification algorithm python achieve knn
DecisionTree
- 本程序是利用python写的一个决策树算法，通过该例子可以实现简单的决策树处理，也可以学习决策树算法的基本思想。-This procedure is to use python to write a decision tree algorithm, this example can be achieved by a simple decision tree processing, you can also learn the basic idea of the decision tree alg
K-means
- 本程序是用python写的一个K均值算法，通过该算法可以学习一python实现算法的流程，以及学习该算法的使用。-The program is written in python a K-means algorithm, the algorithm can learn a python algorithm implementation processes, and learning to use the algorithm.
KNN-implement-by-python
- 该程序是用python编写一个K近邻算法，通过该例子可以掌握K近邻算法，是学习数据挖掘的一个高效的算法。-The program is written in python a K-nearest neighbor algorithm, this example can grasp the K-nearest neighbor algorithm, a learning data mining and efficient algorithms.
baseflight-master
- 用python语言实现了常用的概率算法，非常建议本科生在学习概率论的时候跑一跑这些算法，养成贝叶斯思维-Using python language commonly used probabilistic algorithms, highly recommended undergraduate study in probability theory, when these algorithms run a race, to develop Bayesian thinking
plot_svm_anova
- plot_svm_anova机器学习中大数据挖掘python文件-Machine learning cuhk python file data mining
MachineLearningInaction
- 本文件中的内容是《机器学习实战》这本书中的代码，语言采用的是python。(The content of this document is the code in this book "machine learning combat"and the language of code is python.)
kmeans
- 对数据和图像进行聚类分析，k-means聚类方法多应用于模式识别，人工智能，机器学习等方面(Clustering analysis of data and images, K-means clustering method should be used in pattern recognition, artificial intelligence, machine learning and so on)
FM algorithm
- 因子分解机( FM)算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，是一种常用的推荐算法。(Factorization algorithm is a matrix-based machine learning algorithm, which is a commonly used recommendation algorithm.)
python数据分析 韩波
- 一本python数据分析的优秀资料 《python数据分析》(python data analysis)，作者【印尼】Ivan Idris，翻译：韩波。 本人制作的PDF图书，带目录和书签。 作为一种高级程序设计语言，python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。, 本书是一本介绍如何用python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pa
利用python进行数据分析
- 数据挖掘python语言的学习资料，包括常用算法的实现和工具的使用(Data Mining Pthon Language Learning Materials, including the Implementation of Common Algorithms and the Use of Tools)
boston_housing
- 采用机器学习预测房价.使用波士顿房屋信息数据来训练和测试一个模型，并对模型的性能和预测能力进行评估。(Using Machine Learning to Predict House Prices)
python机器学习
- python机器学习Chapter1.4的示例代码。使用jupyter notebook。python2.
Decision_tree-python
- 使用决策树（包括ID3,C45,CART）对数据做多分类预测。(Use Decision Tree to classify.)