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LmNet_PF
- LmNet PF 神经网络预测平台是公司基于最优神经网络算法(Levenberg-Marquardt动量项法)开发的通用预测平台工具。它是针对用户进行预测需要，快速构建神经网络应用的通用预测平台，它能解决包括销售量预测、销售价格预测、成本预测、市场潜力预测、新产品价格预测等方面的预测分析。功能包括：新建、修改网络模型；网络训练；网络仿真；误差分析；专家样本数据自动生成；节点配置；数据归一化处理；网络参数初始化设置等。~..~ -Neural Network Prediction LmNet
Ticket_booking_system
- 任务 1、实现航班查询功能 2、实现机票预订功能 训练的技能点 1、利用控件设计窗体 2、利用 ADO.NET 查询和操作数据库 3、利用 DataGridView 显示数据 -Task 1, to achieve flight search function 2, ticket booking capabilities to achieve the skills training points 1, 2, using the control design t
c--examples-
- 本文件包含200多个C语言的实例，共分为8个部分，可以对大家理解C语言的应用起到很好的帮助，目录清单大致如下： 第一部分 基础篇， 第二部分 数据结构篇 第三部分 数值计算与趣味数学篇 ………………………… 第六部分 常见试题解答篇 第七部分 游戏篇 如： 207 商人过河游戏 208 吃数游戏 209 解救人质游戏 210 打字训练游戏 211 双人竞走游戏 212 迷宫探险游戏 第八部分 综合实例篇 如： 217 综合CAD系
SVM
- 针对基于GPS／GIS的浮动车数据特点，总结其中无效的数据类型，并给出数据有效处理的方法。以支持向量机原理、交通状态预测方法为基础，分析了常用支持向量回归机、核函数及模型参数的性能，以及各核函数及模型参数对支持向量机性能的影响及作用。针对路段平均速度预测中的小样本、非线性、高维回归等特点，将支持向量回归机方法引入基于浮动车数据的路段车辆速度预测，构建了路段平均速度短时预测模型。并以杭州市某路段的实际数据为例，详细阐述了支持向量回归机预测模型的具体建模和求解过程。运用LibSVM2．84软件包，进
Funds-calculation-forecast-tool
- 资金计算预测工具，预测资金持有量（包括了数据了训练和预测 2个部分）-Funds to calculate prediction tools to predict fund holdings (including the data of the training and prediction of two parts)
LLOYD
- 用训练序列和lloyd算法，对一个正弦信号数据进行标量量化。-Using the training sequence and lloyd algorithm, a sinusoidal signal data scalar quantization.
DPCM
- 用训练数据优化DPCM方法，对一个余弦信号数据进行标量量化。-we take optimize the training data DPCM method for the cosine signal data scalar quantization to get a wonderfull understanding.
60GHz_multicast-master
- 在本文中，我们设计，实施和实验性地评估可扩展定向多播（SDM）技术，以1）通过部分遍历码本树以每波束每客户端RSSI测量来训练接入点。培训平衡了收集足够数据以形成有效波束组的限制开销的目标。 2）利用可用的训练信息，设计了一种近似最小组播组数据传输时间的可扩展波束分组算法。(In this paper, we design, implement and experimentally evaluate scalable directional multicast (SDM) technology