搜索资源列表
BPidentify_trymodel
- BP神经网络控制系统辨识的m文件原程序,经过离线训练可以仿真出采样点的变化曲线
BP
- bp神经网络应用程序,开发环境:vc
GABPMATLAB
- 利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值,然后进行训练,利用训练好的模型进行预估。附实例-The use of genetic algorithm to optimize BP neural network weights and thresholds, and then training, training a good use of forecast models. Attached examples
Bpnetworkprediction
- 自己编写的bp神经网络用来进行交通流量预测,具有一定的准确性-I have written to bp neural network used for traffic forecasts, with some accuracy
VISITAbp
- 电力变压器是电力系统中的主要设备之一,利用它可以把不同电压的电网联结在一起,组成复杂的电网或庞大的电力系统,并在其中发挥着重要的作用。电力变压器的可靠运行关系到整个电网的安全,如何对电力变压器的运行中的故障进行诊断,已成为电力部门急需解决的问题。目前,以油中溶解气体为特征量对变压器的故障进行分析,得到了广泛应用。 本次设计要求对电力变压器的内部故障进行广泛了解,并应用BP神经网络对变压器进行智能故障诊断软件设计,实现变压器内部故障论断。主要包括以下内容: 1、掌握用以变压器油中气体为特征
road
- BP神经网络预测公路运量 1.问题的描述 公路运量主要包括公路的客运量和公路货运量两个方面。据研究,某地区的公路运量主要与该地区的人数、机动车数量和公路面积有关,表1给出了20年得公路运量相关数据,表中人数和公路客运量的单位为万人,机动车数量单位为万两,公路面积的单位为万平方千米,公路货运量单位为万吨。 根据有关部门数据,该地区2010年和2011年的人数分别为73.39和75.55万人,机动车数量分别为3.9635和4.0975万辆,公路面积将分别为0.9880和1.0268万平
BpNet_src
- 材料力学分析用BP神经网络,使用改良的神经网络算法-BP Net for mechanics of materials
erjie
- 针对目前自动称重配料系统中采用传统PID控制的不足、系统误差不稳定、动态特性不理想,提出了一种基于神经网络PID控制的算法。该系统传递函数为 ,本文设计BP神经网络为三层,输入层4个节点,隐层为5个节点,输出层为3个节点。-For automatic weighing batching system currently used in traditional PID control deficiencies, systematic errors unstable dynamics is not
bp4
- bp神经网络在股指或者其他相关数据上的预测,预测精度需自行测试调节。-bp neural network or other relevant data in the index on the prediction, the prediction accuracy to be self-testing regulation.
bp
- 基于matlab的BP神经网络,里面包含源程序,有数据,非常实用-Matlab-based BP neural network, which contains the source code, data, very useful
BPANN
- BP神经网络代码,用于经济数据、客运量等预测问题。-BP neural network code for economic data, such as passenger volume prediction problem.
neural-network-prediction
- BP神经网络预测风电场功率,利用BP神经网络对风电场未来48小时内的功率进行预测-Wind power prediction for wind farm with BP neural network
escape-from-the-top
- 2015年和2007年的大牛市的急转直下具有一定的相似性的。该代码通过BP神经网络设计出一套预警函数,让资金在股票价格到顶之前逃离。-Stock market turned down in a rapidly rate this year.This code designs a pattern to predict the risk by BP nerve net.
BP-Neural-Network
- 是使用BP神经网络进行风电功率超短期预测,数据为5分钟一点,预测结果为一次预测4小时15分钟一点。-Ultra- short- term Forecasting Program of Wind Power Based on BP Neural Network
基于BP网络的河道浅滩演变预测
- 基于BP神经网络的河道浅滩演变预测,可以方便采取有效措施(Based on BP neural network, it is easy to take effective measures to predict river channel)
code for homework3
- 本项目使用python自行实现了一遍BP算法,并大家一个三层的简易神经网络模型。供初学者使用。(This project uses Python to implement the BP algorithm once more, and we have a simple neural network model of three layers. For beginners to use.)
BP预测
- BP预测SOC,以电流电压问输入,SOC为输出,训练网络(BP predicts SOC, input by current and voltage, SOC as output, training network)
思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类,matlab(Data classification of BP neural network -- speech feature signal classification)
Matlab实现
- 使用两种不同神经网络预测鸢尾花的分类,对两种结果进行比较(Prediction of the classification of irises by two neural networks)
3 BP神经网络预测汽油浓度
- BP神经网络预测汽油浓度,神经网络,MATLAB(BP neural network prediction of gasoline concentration, neural network, matlab)