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pso-powerflow
- 基于matlab的基本粒子群优化算法，可应用与最优潮流计算等-Matlab-based optimization of the particle swarm algorithm can be applied with optimal power flow calculation
PSO
- 在电力系统中，用matlab源代码编写的基于pso算法优化程序
GABPMATLAB
- 利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，然后进行训练，利用训练好的模型进行预估。附实例-The use of genetic algorithm to optimize BP neural network weights and thresholds, and then training, training a good use of forecast models. Attached examples
AFyouhua
- 协同通信中AF模式情况下功率分配优化算法，优化源节点和中继节点的功率分配。-Collaborative Communication AF mode power allocation optimization cases, optimizing the source node and relay node power distribution.
改进P-Q分解法潮流
- 改进的微分进化算法，此算法为优化算法，可以用在电力系统的无功优化，配电网重构中。-Differential Evolution
AFRP
- WSN中AFMR路由算法.（AFMR）算法，通过构建高效路由以及在各节点自适应地决定是否进行数据融合处理，解决了移动代理如何以能量有效的方式融合、收集相关性数据的问题。该算法综合考虑了移动代理在路由过程中传输能量和融合能量的消耗，并根据数据融合算法的能量开销和节能增益，对移动代理迁移到各节点时是否执行数据融合操作进行自适应调整，以达到在各种不同的应用场景中优化移动代理能量开销的目的。-wsn，AFMR
electricity_market
- 该文件是优秀论文并带有相应的源码。在Matlab软件平台上，对所提出的基于遗传算法的电力系统电力市场分段竞价交易算法进行了阶梯型报价曲线、线性报价曲线这两种常用报价曲线情况下的算例验证，计算结果显示算法的寻优效果因报价曲线性质的不同而略有区别，但两种情况均可得到优化的购电费用。实验结果证明了该算法应用于分段竞价模型的有效性和可行性，且不受报价曲线形式的限制。-The document is an excellent paper with a corresponding source code.
power_system_reactive_power_optimization
- 优秀论论及对应源码。电力系统配电网的无功优化规划是保证配电网安全、经济运行的一项有效手段，是降低网损、提高电压质量的重要措施。因此，电力系统配电网无功优化规划问题的研究，既具有理论意义，又具有工程实际应用价值。配电系统最优规划问题是一个复杂的非线性组合优化问题，至今未得到很好的解决。Tabu搜索(TS—Tabu search)算法是近年来出现的用于求解组合优化问题的一种高效的启发式搜索技术。本文采用固定并联电容器作为研究对象对系统进行无功补偿，并利用智能优化方法得到使配电网损耗降低最大对应的最优
MATLAB
- 电网节点优化算法Tinney-1，可以进行节点优化编号-Grid node optimization algorithm Tinney-1, can be node number optimization
NSGA
- matlab编写的基于粒子群优化算法的多目标优化，可以处理电力系统优化问题-matlab write PSO-based multi-objective optimization, can handle the power system optimization problems
wugong6node
- IEEE六节点无功优化算法的matlab程序，以整个系统有功网损作为优化目标，通过改变节点注入无功以及变压器变比来求解所对应的有功网损，从而达到优化目标-IEEE six-node reactive power optimization algorithm matlab program, active power loss to the entire system as the optimization objectives, as well as injecting reactive powe
zEIBR1
- EGO算法是基于kriging模型的全局优化方法，不通过函数而是通过样本模型寻优，文件给出实例，加载相应的工具箱即可。(EGO algorithm is a global optimization method based on Kriging model. Instead of function, it is optimized by sample model. The example is given in file, and the corresponding toolbox can be
基于遗传算法与粗糙集理论的移动机器人路径规划研究
- 基于遗传算法与粗糙集理论的移动机器人路径规划研究的matlab实现，我已经进行了一些优化
Floyd
- 使用Floyd算法实现路径优化，找寻最短路近(The Floyd algorithm is used to optimize the path and find the shortest path near the shortest path)
思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类，matlab(Data classification of BP neural network -- speech feature signal classification)
upload
- 通过遗传算法，实现了对齿轮传动系统的优化(Through genetic algorithm, the optimization of gear transmission system is realized.)
BAS天牛须搜索优化算法
- 这是新提出的天牛须算法和matlab的实现代码，用于优化问题十分有效(This is the newly proposed algorithm of the matlab algorithm, which is very effective for optimization.)
ElectricSailH
- 通过将遗传算法和高斯伪谱法相结合，实现电动帆等低推进空间飞行器的空间探测轨迹优化，能够在无任何初值猜测情况下得到飞行轨迹。(By combining the genetic algorithm with the Gauss pseudospectral method, the space exploration trajectory of the low propulsion space vehicle, such as the electric sail, can be optimized,
最终代码
- 用二维装箱算法实现矩形地块放置优化问题，使用遗传算法优化(Two dimensional packing algorithm for rectangular block placement optimization)
SeagullOptimizationAlgorithm
- 海鸥算法的MATLAB实现，包含初始化、测试函数等。(The matlab implementation of seagull algorithm includes initialization, test function and so on.)