搜索资源列表
RLSAdptiveFilter
- 采用递归的最小二乘算法的自适应滤波器，比LMS算法具有较好的收敛特性和跟踪性能。-Using the recursive least squares algorithm for adaptive filter, LMS algorithm has better than the convergence characteristics and tracking performance.
adaptive_filter
- 最小均方自适应滤波器（LMS）是由Widrow和Hoff在1960年始创，它是以横向（即抽头延时线）结构为基础构建的。其最基本的形式设计简单，性能也高度高效。这两个特性使得LMS滤波器在各种应用中非常流行。递归最小二乘自适应滤波器（RLS）由于可提供快收敛速率而且对输入信号相关矩阵特征值扩散度变化不敏感，从而突破了LMS族的某些实际限制；其代价是增加了计算的复杂度。-the LMS algorithm of adaptive filter
test
- lms.m adaptive filter theory
matlabRLSLMS-
- matlab在自适应均衡中RLS和LMS算法的程序-matlab in the RLS and LMS adaptive equalization algorithm in the program
smart-antenna-system-algorithm
- 智能天线系统自适应波束形成算法（RLS,LMS）仿真matlab源程序-Adaptive beamforming smart antenna system algorithm (RLS, LMS) simulation matlab source
LMS
- 由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的LMS算法，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。-LMS algorithm has been widely used due to its easy to implement, become=ing the standard of the adaptive filtering algorithm.
LMSspectral-analysis
- 在同时存在强信号和背景噪声时，用自适应谱增强器用于谱分析，检测弱信号。本程序利用LMS算法实现了弱信号的检查。-Adaptive spectrum enhancer for spectral analysis
LMS-algorithm
- ADAPTIVE NOISE CANCELLING