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进行常规数理统计和各种形式的回归分析，给出回归方程并通过比较比较确定最优回归形式。-conventional mathematical statistics and various forms of regression analysis. and the regression equation is given by comparing the comparison to determine the optimal form of reunification.
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极具收藏价值的回归分析ppt，值得大家永久收藏-The highly collectible value of the regression analysis ppt, worthy of our permanent collection
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统计分析软件课程设计是专业必修的实践教学课程。通过课程设计使学生系统地了解SAS软件的基本统计分析功能和操作编程方法，掌握描述统计、假设检验、回归分析和方差分析等统计方法，并将此方法运用于社会经济问题的管理、决策及因素分析中。使学生了解当前统计方法应用的前沿和热点问题。 -Statistical analysis software, curriculum design is a professional practice of compulsory courses. Curriculum des
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回归的各种分析实例以及matlab代码，包括各种数学应用，比如线性回归，非线性回归，逐步回归-Examples of regression analysis, as well as a variety of matlab code, including a variety of mathematical applications such as linear regression, nonlinear regression, stepwise regression
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时间序列的概率回归分析程序，求出事件概率大小-The probability time series regression analysis program, find the size of the event probability
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这是气象常用程序中的对气象资料进行多元回归分析的代码，附有编码时的气象资料-This is a common procedure in meteorological data on weather code for multiple regression analysis, with the meteorological data encoding
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气象资料进行分析的一元回归方法，附带编程时的气象资料。-Analysis of weather data unary regression method, with the meteorological data programming.
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针对基于GPS／GIS的浮动车数据特点，总结其中无效的数据类型，并给出数据有效处理的方法。以支持向量机原理、交通状态预测方法为基础，分析了常用支持向量回归机、核函数及模型参数的性能，以及各核函数及模型参数对支持向量机性能的影响及作用。针对路段平均速度预测中的小样本、非线性、高维回归等特点，将支持向量回归机方法引入基于浮动车数据的路段车辆速度预测，构建了路段平均速度短时预测模型。并以杭州市某路段的实际数据为例，详细阐述了支持向量回归机预测模型的具体建模和求解过程。运用LibSVM2．84软件包，进
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matlab金融时间序列ARMA建模
结果分析：
1.预测结果从第四步开始，预测值不再改变，因为ARMA是收敛的回归模型，而我们做的工作并不是模拟，所以，当预测步长足够长时，它最终将收敛于一个不变得预测值
2.既然预测值一样，为什么还原为成交量后，在置信区间下预测的最大值与预测均值的差比预测均值与最小值的差要大？因为将对数差分值还原时，需用到的指数函数为凹函数-matlab Financial Time Series the the ARMA modeling results Ana
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利用最小二乘发进行回归分析 ，并根据实验数据对 发动机的万有特性进行计算 ，并绘制相关图形 。-Made using least square regression analysis of the experimental data, the universal characteristics of the engine to calculate and draw the relevant graphics.
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svm的回归预测分析，包含源代码和数据，测试可用-svm regression analysis to predict, including source code and data, test available
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利用SVM做回归线性测试。对于大盘指数的有效预测可以从整体上观测股市的变化提供强有力的信息，所以对上证指数的预测很有意义。通过对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析，最终拟合的结果是：均方误差MSE=2.35705 e-005，平方相关系数 R=99.9195 。SVM的拟合结果还是比较理想的。-Make use of SVM linear regression testing. For the market index can predict the o
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回归分析在化工行业中的应用例子，热传模型计算-Regression analysis application examples in the chemical industry
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回归分析在化工行业中的应用例子，系数J的计算问题-Regression analysis application examples in the chemical industry
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运用MATLAB软件进行回归分析建模,通用性很强-Regression analysis using MATLAB software modeling, very versatile
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elm算法 神经网络 对所需参数进行回归预测分析 及图像分析-elm neural network algorithm to predict the required parameter regression analysis and image analysis
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Target can be extracted in a picture you want, Related impulse response analysis algorithm and inspection, Least-squares regression analysis algorithm.
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Including regression analysis and probability and statistics, Multi-target tracking particle filter, GSM is GMSK modulation signal generation.
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Including scr ipt files and function files in the form, Including regression analysis and probability and statistics, Use of natural gradient algorithm.
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Including regression analysis and probability and statistics, Genetic algorithm based reactive power optimization, Complete codec LDPC code.
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