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数据挖掘的一个很重要的算法，用来是实现数据的提取。-Data Mining is a very important algorithm is used for data extraction.
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数据挖掘里面 需要频繁项集的算法 因为当初还没有学习数据库 所以算法只能算是模拟的-It needs data mining algorithm for frequent itemsets because the study database was therefore not only a simulation algorithm
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数据挖掘（概念与技术）书上的apiori算法实现。apiori剪枝算法使用候选项集产生发现频繁项集。-Data Mining (conceptual and technical) in a book apiori algorithm. apiori pruning algorithm uses candidate item set generated frequent itemsets found.
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第1次课-数据挖掘及其算法概览，博士课程。-1st Lesson- an overview of data mining and its algorithm, doctoral programs.
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data mining apriori algorithm
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这是一个小而有效的程序来执行的K -近邻搜索算法，此算法利用JIT 理论加速循环，比向量化有效解决了大量数据的精度问题。甚至比kd-tree效果要佳。
K-nearest neighbor search已经广泛应用在科学与工程上，比如模式识别，数据挖掘和信号处理。
-This is a small and effective procedures to implement the K- nearest neighbor search algorithm, this algorithm J
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数据挖掘中的K-均值聚类算法，java语言实现。
可直接编译运行-Data Mining K-means clustering algorithm, java language.
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一种数据挖掘分类算法的实现函数(续)，可以了解一下。-data mining algorithm.
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