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sdsds
- 小波变换在图像处理中的应用 用小波变幻的方法去除噪声-wavelet transform in the image processing applications using wavelet changes in the method of removing noise
edhhkh
- 一个基于小波变换的图像去噪声程序 仿真软件采用的是matlab-a Wavelet-Based Image noise process simulation software using the Matlab
imageimpose
- 数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 直方图均匀化 模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 用巴特沃斯（Butterwo
ch8_4_2
- 维纳滤波 用真实的PSF函数采用维纳滤波方法复原图像 采用过大的模糊距离参数和过大的模糊运动方向角度参数不考虑噪声的影响，采用逆滤波方法复原图像 另一程序 生产实验图像 读取原始图像
ch8_4_3
- 约束最小二乘滤波复原 用真实的PSF函数和噪声强度作为参数进行图像复原 另一程序 盲卷积滤波复原 图像模糊化
fft-txcl
- 1.matlab编程，实现函数的倒排序； 2.程序实现FFT,傅立叶逆变换； 3.一个图像处理程序，添加噪声，去噪。
Snake-application
- 利用图像区域的局部梯度信息,同时利用序列图像之间局部区域的全局信息及其相关性重 新构造外部能量函数 并根据内外部能量的比值,动态地调节权值参数. 实验结果表明,改 进算法既可以有效地检测出一些拐角点和凹点,又可以避免目标边缘收敛于某些噪声点 或伪边缘点,可达到良好的体分割效果.
noise2
- 图像加椒盐噪声，高斯噪声，乘性等相关噪声-Image Add salt and pepper noise, Gaussian noise, multiplicative noise, etc.
delphi7
- 首先综述了手写体汉字识别问题及其研究现状，对目前已有方法进行了分类、分析和比较。在此基础上，提出了如下研究目标：从图像认知的角度出发，基于结构分析方法，研究自由手写体汉字的高鲁棒识别问题。着重探讨结构描述的新理论与新方法，以及在各种变形和噪声干扰条件下结构匹配与结构特征提取的新理论与新方法。围绕上述目标，确定了四项研究内容：结构描述方法，结构匹配方法，结构特征提取方法和识别可信度计算方法。针对这些研究内容中拟解决的关键问题，制订了拟采用的研究方案，提出了具体的研究计划。最后，阐述了选题的前沿性，
code
- 数字图像处理（何斌）一书的配套源码，非常方便大家学习，并且很实用。里面有很多基本的处理手段如进行去噪声、边缘提取等等。-Digital Image Processing (HE) of a book supporting source, everybody is very convenient to learn and very practical. There are so many basic means such as to deal with noise, edge detection
matlab_based_adaptive_system_emulation
- 基于matlab的自适应仿真，其算法都是LMS算法，有系统辨识，噪声对消，自适应滤波器，陷波器，图像的DCT变换-adaptive emulation based on LMS,include system recognise,noise canceler,adaptive filter,dct transform
chepaidingweixidong
- 1.采集到的车牌照图片使用的是24位RGB的BMP位图，即真彩图。需要将其转化为256级灰度图像。 2.将灰度图像转换成为二值图像。 3.去除噪声采用的方法：中值滤波、直方图均衡。 4.数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。-1. Collection of vehicle license plate image using a 24-bit RGB bitmap in BMP, that is true color.
car
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
chap2
- 对图像进行特效处理、rgb调节、对比度调整、反光、曝光、噪声等处理-Effects of image processing, rgb adjustment, contrast adjustment, reflective, light, noise and other processing
stripmapSAR
- 用于对于含有噪声的图像，消除其存在的噪声-Image to eliminate noise
IDLHJ-1A-HSItiaowenquchu
- 基于IDL的HJ_1A 高光谱HSI图像条带噪声去除方案研究-Based the IDL' s HJ_1A hyperspectral HSI image strips with noise removal solutions for research
white-noise-low-pass
- 分析低通白噪声和带通白噪声的功率谱密度函数和自相关函数的性质，并举例同时绘制其图像。-Analysis of white noise low-pass and band-pass white noise power spectral density function and the nature of the autocorrelation function and example to draw its image at the same time.
noise
- 噪声，《计算机图像处理与识别技术》源代码 -noise in matlab
3D-Graph
- 编程实现一个高斯噪声的三维表现图，投影方式可以选择XY,YZ,XZ或无投影，绘图方式有线图、面图、点线图及点面图供选择，并可以设置图像的透明度。-Programming to achieve a three-dimensional performance of gaussian noise figure, the projection method can select the XY, YZ, XZ or no projection, drawing methods have a map, th
image-processing-PPT
- 通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。-Computer image noise removal, enhanced recovery, segmentation, feature extraction processing, such methods and techniques.