搜索资源列表
Otsucoding
- Otsu-最大类间方差Matlab代码 最大类间方差法原理：最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2 部分。背景和目标之间的类间方差 ％ 大,说明构成图像的2 部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2 部 ％ 分差别变小。-Otsu - Otsu Matlab code Otsu Principle : Otsu law by Japanese scho
agression
- 最小二乘法 设经验方程是y=F(x)，方程中含有一些待定系数an，给出真实值{(xi,yi)|i=1,2,...n},将这些x,y值 代入方程然后作差，可以描述误差：yi-F(xi)，为了考虑整体的误差，可以取平方和，之所以要平方是考虑到误差可正可负直接相加可以相互抵消，所以记 误差为： e=∑(yi-F(xi))^2 它是一个多元函数，有an共n个未知量，现在要求的是最小值。所以必然满足对各变量的偏导等于0，于是得到n个方程： de/da1=0 de/da2=0 ...
AMG
- 五点差分型多重网格方法：各种插值算子的比较）-Five-point difference-type multi-grid methods: a variety of interpolation operator of comparison)
newton
- 计算方法中的牛顿差值算法，计算方法中的牛顿差值算法-Method of calculating the difference in the Newton algorithm, the calculation of the difference between Newton' s algorithm
maoci
- 是一款基于r语言编写的，计算电力行业电压功率曲线的毛刺率，即通过聚类，计算绝对差相对差并与阈值相比较的方法得出离群点。-Is a language based on r, calculate the voltage of the power curve of the electric power industry burr rate, through clustering, calculate absolute difference and relative difference compare
44
- 在实际工程优化问题中，多数问题是多目标优化问题。相对于单目标优化问题，多目标优化问题的显著特点是优化各个目标使其同时达到综合的最优值。然而，由于多目标优化问题的各个目标之间往往是相互冲突的，在满足其中一个目标最优的同时，其他的目标往往可能会受其影响而变得很差。因此，一般适用于单目标问题的方法难以用于多目标问题的求解。多目标优化问题很早就引起了人们的重视，现已经发展出多种求解多目标优化问题的方法。多目标优化问题求解中的最重要概念是非劣解和非劣解集，两者的定义如下。 非劣解（noninferi
excel
- 对excel文件进行读取，并用数组形式和图的形式进行显示。统计数据中的最大值，最小值，平均值，方差。采用中值滤波，滑动平均滤波等方法去除干扰。(The excel file is read and displayed in the form of array and graph. Maximum, Minimum, Average, Variance in Statistical Data. Median filter and sliding average filter are used to