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Circuit3
- 目标：手工选择视频图像上的待跟踪目标；利用块匹配的方法估计目标区域在下一帧图像中的位置；循环这个过程直到目标从图像帧中消失。 技术：avi视频流的帧读取；图像帧存储格式的了解；RGB图像的灰度化；灰度图象的平滑滤波；块运动估计算法的实现；使用MFC显示图像帧；MFC上鼠标事件的使用。 -objectives : manually select video images on the question target tracking; Use block matching methods
Snake-application
- 利用图像区域的局部梯度信息,同时利用序列图像之间局部区域的全局信息及其相关性重 新构造外部能量函数 并根据内外部能量的比值,动态地调节权值参数. 实验结果表明,改 进算法既可以有效地检测出一些拐角点和凹点,又可以避免目标边缘收敛于某些噪声点 或伪边缘点,可达到良好的体分割效果.
ant_plane
- 无人机如何在复杂的战区自主飞行是时下的一个热点。这里采用了蚁群算法做出了探讨。并用matlab实现。假定无人机的活动范围为20km×20km的区域，无人机起点的平面坐标为[1,2][单位：km], 攻击目标的平面坐标为[19,18][单位：km]，同时不考虑无人机起飞降落时的限制。数字地图和敌方威胁情况[主要考虑雷达威胁]已在附件中给出。数字地图可以做适当的简化，比如可以把地形近似分为三种：高地，低地以及过渡地带。 忽略地形和无人机操作性能等因素的影响，综合考虑敌方威胁，无人机航程等，基
344556775444
- 跟踪问题本质上是一个混合系统的状态估计问题[38】，即利用传感器的离散 观测来估计所感兴趣区域内目标个数和状态的过程，其中目标状态包括运动分量 (位置、速度、加速度)和属性信息(信噪比、谱特征，身份信息等)。目标跟 踪问题根据跟踪环境的不同可以分为单机动目标跟踪和多机动目标跟踪。-Tracking is essentially a hybrid system of the state estimation problem [38】, namely the use of sensors
image-segment
- 图像分割代码实现，先检测运动的车辆，将一幅图片提取出来，对其进行检测，实现特定目标区域的分割。-Image segmentation code implementation
labview-image-abort-ROI-vi
- labview 图像处理中有关提取目标区域即图像的ROI，并进行相关的区域判断。这是一些子VI-labview image processing about extracting the image of the target area that is ROI, and related regional judge. This is some of the sub-VI
camshift_vs2010-master
- 为了减小压缩体积，删除了一个字体文件SimHei.ttf，自己搜索下吧，然后放在源码目录就得了，运行的时候要在EXE同目录下。 也许不用这个文件也能运行，写了很久了，忘记我后面有没有弃掉这个自定义字体文字输出的功能。 业余写来玩的，很可能是没得什么实际意义，代码也是拼来玩的，见笑。 大概的原理是 预测位置（其实是可以认为是运动轨迹，也就是old） 的逆反区域（这样能预测一个加速度，然后确定一个可能出现的区域，本算法没有认真去逻辑其中的关系，需要继续完善） 有个问题没想到最好的解决方案，就是当目标
RSSTDeep_Code(1)
- 通过基于一组目标模板找到具有最小重建误差的最佳候选区域，将稀疏表示应用于视觉跟踪。(Sparse representations have been applied to visual tracking by finding the best candidate region with minimal reconstruction error based on a set of target templates.)