就目前三种主流的语音识别算法：动态时间规(DTW)、隐马尔科夫模型(HMM)和人工神经网络(ANN)。分析它们的原理、特点及实现过程，对 DTW 的语音识别进行实验，通过对比分析三种算法的特点，结合本文研究的实际情况，选择 DTW 作为研究的重点，提出利用遗传算法对其进行改进。 -The three mainstream speech recognition algorithms: Dynamic Time Regulations (DTW), hidden Markov model (HM

人工神经网络的matlab仿真实验，内附m文件-Artificial neural network matlab simulation, enclosing the m file

基于BP神经网络的负荷预测，有结果代码，利用某地的实际数据实验得到结果，结果效果不错-BP neural network based on load forecasting , the outcome of the code , the use of an experiment to get the results of the actual data , the results are good results

本代码为Bp神经网络源代码可以用来做二分类，代码完整，并且有实验数据。-The code for the Bp neural network source code can be used for binary, code integrity, and experimental data.