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mouse_tracker
- 一个用粒子滤波实现鼠标的光标跟踪演示程序
粒子滤波算法
- 标准粒子滤波算法
Particle
- 本文描述的是关于粒子滤波的源代码，用MATLAB运行，会有很好的效果。-the particle filtering
recognition
- 粒子滤波与语音识别，实际录制的语音，通过上传，编程来实现识别-Particle filtering and voice recognition, the actual recording of the voice, by uploading, programming to achieve recognition
main
- 基于信息融合的粒子滤波跟踪技术研究的MATLAB源码-Particle filter tracking based on information fusion technology research
lizilvbo-jichu
- 粒子滤波基础代码，适合初学者辅导学习-The particle filtering Basic code, suitable for beginners counseling learning
particle
- 这个文件为粒子滤波算法的matlab源代码程序。-Particle filter
PF
- 粒子滤波的matlab程序，用于求解航向姿态角-Particle filter matlab program for solving course attitude angle
matlab_particle
- 粒子滤波的源程序，非常详细，适合研究生使用-Particle filter source code, very detailed, suitable for graduate students to use
PF-Matlab--simulated-software
- 比较了粒子滤波、kalman滤波和粒子滤波的性能不同，通过实例进行了仿真。- the different between UKF KF and PF basedon Matlab simulated software.give some samples about the case.
Particle
- 高斯模型下的粒子滤波，源码，可运行出结果-Particle filter program under the Gauss model
New-folder
- 粒子滤波 模拟实验的实现原代码 高效 优化 值得推荐使用-Particle filter simulation to achieve efficient and optimized source code is recommended to use
stdpf
- 粒子滤波 解决非线性非高斯系统的状态估计问题-particle filter
PARTICLE
- 粒子滤波 PF( Particle Filtering) 是在 贝叶斯滤波框架下基于 Monte Carlo 采样的统计滤波方法，可解 决非线性、非高斯的滤波问题，声源跟踪就属于这类问题。近年 来，基于粒子滤波的声源跟踪算法已成为研究的热点。 -he real acoustic data recorded in a typi- cal meeting room using a small-scale microphone array is used for tracking
Improved_partilce_filter
- 一种改进粒子滤波算法，可以直接顺利运行。-An improved particle filter algorithm, can be directly run smoothly.
Desktop
- 这是柴油机故障诊断中，对振动信号进行的粒子滤波降噪处理的程序。-This is a diesel engine fault diagnosis procedures, particle filter noise vibration signal processing.
particle_filter_demo
- 有关粒子滤波的三个例子，帮助理解粒子滤波的含义-particle filter
EKFUKfPF
- 实现扩展卡尔曼滤波，无极卡尔曼滤波，粒子滤波-Realize the extended kalman filter, the infinite kalman filter and particle filter
粒子滤波
- 用matlab实现粒子滤波，基于黄小平老师的新书第七章内容编程源代码(Implementation of particle filtering with MATLAB)
粒子滤波寿命预测（带数据）
- 利用粒子滤波进行锂离子电池的循环寿命预测(Cycle life prediction of Li-ion battery by particle filter)