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mesht
- 一个通过实际应用的“ 人工鱼群算法”，效果很好的。-Through the practical application of the " artificial fish-swarm algorithm," good effects.
artfish
- 人工鱼群算法，比较好，保证能实现，能解决优化问题-Artificial Fish School Algorithm
AFSA
- 内容为基于人工鱼群算法的输电网络扩展规划的.m文件，采用ieee6节点为模型。包括潮流计算和过负荷计算子程序，六节点系统算法主程序，觅食及追尾行为子程序，算法定义参数设置子程序，算法中各参数赋值子程序，线路参数读取子程序等。-matlab,grid planning,artificial fish swarm algorithm（AFSA），ieee 6-bus
rengongyu1
- 人工鱼群算法实现多个参数并行优化，解决参数优化的系列问题。-Artificial fish swarm algorithm optimization of multiple parameters in parallel, a series of problems to solve the parameter optimization.
1afsa
- 基本人工鱼群算法程序，matlab代码，非常完整，有注释-AFSA programm is with matlab,which is very good
matlab-bian-ma
- matlab源代码 包括K均值聚类 鱼群算法 模拟退火 蚁群算法 端点检测等-matlab source code, including K-means clustering algorithm simulated annealing ant colony algorithm fish endpoint detection
fasa01
- 最基础的鱼群算法源代码，可以运行，非常好用的一种代码，希望大家喜欢-The most basic fish swarm algorithm source code, you can run
Artificial-fish-raw-code
- 人工鱼群原始代码，简单易懂，供初学者使用参考-Artificial fish raw code, easy to understand, reference for beginners to use
chapter18
- 人工鱼群代码 包括一元函数和二元函数 程序简明简单-Artificial fish code
fish
- 人工鱼群算法，一种新型的智能算法，根据鱼的特有行为来寻优-artificial fish
clear-all
- 建立数学模型模拟动物的集群运动。 2. 建立数学模型刻画鱼群躲避黑鳍礁鲨鱼的运动行为。 3. 假定动物群中有一部分个体是信息丰富者(如掌握食物源位置信息，掌握迁徙路线信息)，建模分析它们对于群运动行为的影响，解释群运动方向决策如何达成。-The cluster motion mathematical model is established to simulate the animal. The motion behavior of 2 established the mathem
fish
- c++语言实现鱼群算法，使用粒子群优化算法给出-Fish algorithm c++ language, the use of particle swarm optimization algorithm is given
fish
- 这是人工鱼群算法解决TSP问题的matlab代码，分享给需要的朋友-The artificial fish swarm algorithm for the solution of travelling salesman problem.
AFSA1
- 人工鱼群算法完成了一系列基本功能，算法性能良好。-AFSA has completed a series of basic features, good performance of the algorithm.
fishnum
- 对人工鱼群算法进行了详细的介绍，然后用实例讲解了算法的用法-Artificial fish swarm algorithm is introduced in detail, and then explained the use of the algorithm
AFSA
- 使用人工鱼群算法求解多维复杂寻优问题，用于matlab平台。(The artificial fish swarm algorithm is used to solve the multidimensional complex optimization problem.)