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OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值。OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法-Otsu images calculated value of the two adaptive threshold. Otsu algorithm can be said to be adaptive to calculate the single threshold (for converting images to gray scale image 2) simple
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为提高语音端点检测(VAD)在较低信噪比(10 dB)下的准确率,提出一种基于短时分形维数的改进算法。结合语音信号的特点,对2种常用的语音信号分形维数计算方法进行了比较和选择,同时采用动态跟随门限值实现语音端点的自适应检测。试验结果表明:对于信噪比6~10 dB的带噪语音,此方法可以实现整段语音的检测,而且具有一定的噪声鲁棒性,系统运行期间能够自适应调整门限值以适应环境噪声的变化,提高了VAD算法的准确率。这个是源码matlab。-In order to improve voice activi
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噪声环境下的端点检测在语音信号分析和识别中占有重要地位。文中将分形理论中的分形记盒维数应用到端点检测算法中，采用了基于分形记盒维数与短时能零比相结合的端点检测算法，以分形记盒维数为主要判决条件，并在判决门限的设定上采用了自适应机制。-Noise environment endpoint detection in speech signal analysis and identification play an important role. Wen will be fractal theory
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这是用matlab写的一个corner detector, 效果比现在流行的Harris，susan，CSS等效果要好。 Matlab
确实如此，效果很好，不管是边缘还是角点
-Algorithm is derived from: X.C. He and N.H.C. Yung, Curvature Scale Space Corner Detector with Adaptive Threshold and Dynamic Region of Support , Proceedin
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一种自适应阙值R波的检测算法，读取TXT文本数据的.m码源-An adaptive threshold detection algorithm R-wave, the source code .m read TXT text data
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