搜索资源列表
136
- 一、本程序完成功能要求： 完成两个压缩的8位多字节无符号BCD数相加的程序段。要求提供调试通过的源代码、可执行程序和编程小结readme.txt文件。 两个操作数可以由键盘输入。输出要求：在屏幕上显示出参与运算的两个加数和结果和。 二、使用说明： 点击136_ZHJ.exe文件，然后根据提示输入第一个数字，按回车；屏幕上会提示输入第二个数字，根据提示输入第二个数字， 按回车后屏幕会显示出计算结果。 三、程序结构说明： 共有如下五个子程序： KD
Example4
- 采用贝叶斯正则化算法（抑制过拟合）提高 BP 网络的推广能力，采用两种训练方法， 即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络；-Bayesian regularization algorithm (inhibition of over-fitting) to improve the generalization ability of BP network, using two training methods, that LM opti
adsf
- 最简单的一维装箱问题又称为装箱问题（1- BP），其主要 思想是用给定的集装箱装载货物，使集装箱的使用量最小。假 设m 是装运货物的数量；n 是可用箱子数量（或最优解数量的 最大值）；pi(i=1,…,m)是货物i 的重量；qj(j=1,…,n)是集装箱j 的 容量；Q 为集装箱平均容量。二元变量xij(i=1,…,m,j=1,…,n)，当 货物i 装于集装箱j 时，xij=1；反之xij=0。二元变量yj(j=1,…,n)，-The most simple one-dime
BP-NN-realization-categorizes
- BP网络实现分类问题；一，问题的提出；根据感知器的的相关理论易知感知器善于解决线性可分；反向传播网络（Back-PropagationN；一个具有r个输入和一个隐含层的神经网络模-The BP network realization categorizes a problem A, the problem puts forward Knows a machine according to the feeling of of the related theory easy to underst
nihe
- 模式分类中基于BP神经网络的曲线拟合；根据BP神经网络的模型，调用MATLAB工具箱函数，通过对样本数据进行训练，对测试样本数据进行成功的预测，预测的输出值与实际值之间几乎没有偏差。-Pattern classification of curve fitting based on BP neural network Based on BP neural network model, call MATLAB toolbox function, through the training sampl
BP-PID
- 基于BP神经网络的PID参数自整定，实现PID控制器的自适应控制(Self-tuning of PID parameters based on BP neural network)