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搜索资源列表

  1. test-one

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  2. 请录制语音信号集 (不能少于五个语音),然后根据最大似然估计方法,利用MATLAB设计一识别程序,并实现。-Please record a voice signal is set (not less than five voice), then maximum likelihood estimation method, using MATLAB to design a recognition program, and implementation.
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:1.97mb
    • 提供者:Dean
  1. HMM

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  2. :为了使应力变异在顽健语音识别系统中能够达到较好的识别效果,研究了基于隐马 尔可夫模型(HMM)的自适应技术,提出了将最大后验概率(MAP)和最大似然回归方法(MLLR)用 于应力变异语音的自适应中。实验结果表明,与基本系统相比,两种方法均有效地提高系统识别 率。以SD为初始模型的最大后验概率方法在150个训练样本时识别效果最好,可以达到90.4% 。-: In order to stress variation in the robustness of speech recogni
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:228.58kb
    • 提供者:尹江波
  1. maxvrais

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  2. matlab仿真最大似然估计法,简单易懂,适于初学者使用。-matlab simulation of the maximum likelihood estimation method, easy to understand, suitable for beginners to use.
  3. 所属分类:assembly language

    • 发布日期:2017-04-11
    • 文件大小:802byte
    • 提供者:王小帅
  1. vbemgmm

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  2. 在混合高斯模型参数估计方法上有很多方法,例如最大似然函数的EM算法,但是该算法容易出现过拟合,故本文提出了一个变分EM的算法来对参数进行估计,可以避免EM算法中的不足。 下面的示例文件中说明了使用下面的示例文件说明了用法 examplevbem,VBEM M示例文件 faithful.txt数据集为例(The parameters of Gauss mixture model estimation method has a lot of methods, such as the maxim
  3. 所属分类:书籍源码

    • 发布日期:2017-12-30
    • 文件大小:438kb
    • 提供者:jiajiale
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