这里面的代码是2DPCA的。这篇文章发表在PAMI上,Two-Dimensional PCA: A New Approach to Appearance-Based Face Representation and Recognition.google搜索已经引用681次。这里的代码是原作者的。这个分类不太好，语音识别是最近的，这是模式识别里的经典算法。-matlab code of 2DPCA

基于主成分分析的人脸特征提取的MATLAB源代码，通过测试的-Principal component analysis based on human face feature extraction MATLAB source code, pass the test

基于PCA算法的matlab源代码，适合初学者，可以快速学习PCA方法-Based on PCA algorithm matlab source code, suitable for beginners, you can quickly learn PCA methods

最小均方误差等算法的MSE的计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。- Minimum mean square error MSE calculation algorithm, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation.

pca 主成分分析的matlab代码。主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。(PCA principal component analysis matlab code. Principal component analysis (Principal Component, Analysis, PCA) is a statistical method