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微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
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无约束一维、多维极值，约束优化问题，粒子群优化算法，遗传优化算法-Unconstrained one-dimensional, multi-dimensional extremal constrained optimization problem, particle swarm optimization, genetic optimization algorithm
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自适应粒子群算法，自适应粒子群算法，在普通的粒子群算法里面加入了熵和平均粒距的概念，收敛速度大大提高，而且不容易陷入局部最优，能更有效的解决复杂问题。-Adaptive particle swarm algorithm, adaptive particle swarm optimization, in which ordinary PSO joined the entropy and the concept of average distance, speed up the convergenc
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精通MATLAB最优化计算 配套光盘
本书的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题，通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述，即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题，另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。主要包括MATLAB优化工具箱、无约束多维极值问题、约束优化问题、非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化算法、遗传算法。
-The main contents of the book is the
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粒子群优化算法matlab程序，简洁易懂，适用于初学者！-Particle Swarm Optimization algorithm matlab program
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这个是我自己编写的基于混沌自适应粒子群优化的matlab程序,得出了非常好的效果!-This is what I have written based on adaptive particle swarm optimization chaos matlab program, obtained very good results!
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粒子群算法程序，基于MATLAB软件实现，优化参数等-Particle swarm optimization program, based on MATLAB software to optimize parameters
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用MATlab实现的神经算法，比较简单，适用于刚学习粒子群算法的人，大家可以交流一下-MATlab neural algorithm, relatively simple, suitable for people new to the study of the particle swarm optimization (pso) algorithm, we can discuss
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在matlab, 利用粒子群算法（PSO）实现函数极值优化-In matlab, using particle swarm optimization (PSO) to achieve function extreme optimization
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粒子群算法matlab代码吐血推荐。粒子群算法，也称粒子群优化算法，是近年来发展起来的一种新的进化算法。它是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。-PSO algorithm matlab cod
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matlab神经网络，基因算法和粒子群优化算法-Matlab neural network, genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm
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DC MOTOR WITH MATLAB Improving the efficiency of three-phase squirrel cage
induction motors, which are the most energy consuming electric
machines in the world, saves much energy. The efficiency can be
raised by optimizing the induction motor d
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SYSTEM DEGREE TWO WITH MATLAB . Improving the efficiency of three-phase squirrel cage
induction motors, which are the most energy consuming electric
machines in the world, saves much energy. The efficiency can be
raised by optimizing the induct
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electrical system with matlab. Improving the efficiency of three-phase squirrel cage
induction motors, which are the most energy consuming electric
machines in the world, saves much energy. The efficiency can be
raised by optimizing the inducti
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paralell trans 3 phase with matlab. Improving the efficiency of three-phase squirrel cage
induction motors, which are the most energy consuming electric
machines in the world, saves much energy. The efficiency can be
raised by optimizing the in
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基于粒子群算法的无功优化MATLAB源代码，IEEE30节点，希望对大家有帮助-Particle swarm algorithm with reactive power optimization, more practical, we want to help, 14 nodes
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matlab中的粒子群算法详细介绍，以及具体实例讲解及编译代码。-An example of particle swarm optimization algorithm
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MATLAB & Excel定量预测与决策[张建林][matlab程序源代码]第17张，粒子群算法(MATLAB & Excel quantitative prediction and decision [Zhang Jianlin][matlab program source code] seventeenth, particle swarm optimization algorithm)
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粒子群算法MATLAB程序,求解优化问题。(Particle swarm optimization (PSO) MATLAB program)
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