为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ，其均值为零；参考信号 ；信道具有脉冲响应： 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2～4，例如，取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如，取 ，相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声 的干扰。试比较基于下列五种算法自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况，在同一坐标下画出其学习曲线)： 横向/格

均衡技术是克服码间干扰(Inter-Symbol Interference,ISI)的有效措施,由于信道特性的随机性与时变性,实际中消除码间干扰最常用的是自适应均衡器。本文对基于最小均方(Least Mean Squares,LMS)算法和递推最小二乘(Recursive Least Squares,RLS)算法的自适应均衡器进行仿真研究,分析了信道特性与设计参数对自适应均衡器的收敛速度与稳态性能的影响。 -Equalization technique is to overcome inte

通过均衡器的RLS算法在MATLAB中实现消除传输信道的噪声干扰。-Through the equalizer in the RLS algorithm in MATLAB to achieve elimination of the transmission channel noise.

硕士论文。主要包括：1、均衡器的设计原理 2、码间串扰与均衡原理 3、自适应均衡算法，主要介绍迫零算法、LMS算法、RLS算法 4、LMS自适应均衡器的Verilog设计 5、以上算法的matlab仿真-Master thesis. The main contents are as follows: 1, the design principle of the equalizer 2, intersymbol interference (ISI) and equilibrium principl