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用MATLAB来实现3个通道的语音盲源分离
有源语音信号时实验结果图-To use MATLAB to achieve three-channel blind source separation of the active voice when the voice signal experimental results Figure
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用于神经网络自适应算法的Matla盲源分离
-Adaptive algorithm for neural networks of the Matla Blind Source Separation
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运用PCA进行盲分离的matlab源代码程序-matlab program based on PCA for blind source separation
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基于峭度的盲分离开关算法的matlab源代码程序-Blind Source Separation Based on Kurtosis switch algorithm
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零/恒模信号的盲源分离算法 matlab实现-Zero/constant modulus signal blind source separation algorithm is proposed
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主要应用Matlab来实现图像的盲源分离而且是三个图像的处理问题采用的方法是FastICA算法-The main application of Matlab to achieve blind source separation method for processing an image problem and is three images FastICA algorithm is used
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这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。
这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。
MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。
实验并说明
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