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JavaSplitWord
- 国内最好的开源分词系统-中科院分词系统的Java版,可以直接在JSP下调用-the best domestic revenue segmentation system-CAS-word version of Java, JSP can be directly under the Call
SplitWord_Java
- java制作的中文分词DLL文件，是根据中科院中文分词系统C++改写的-produced by the Chinese word DLL files, under the Chinese Academy of Sciences is the Chinese word rewrite the C system
ictclas10
- 基于中科院的ICTCLAS实现中文分词系统 开发工具是JAVA.经测试,效果很好.-ICTCLAS based on the realization of the Chinese Academy of Sciences Chinese word segmentation system is the Java development tools. Tested, good results.
getSpell
- 实用的简繁体中文转换成拼音全拼Java类，可以转换GBK字符集中的所有汉字，使用非常简单，只需按照main()函数中的测试例子调用即可。目前，对于多音字的处理还有待完善。-practical Jane English phonetic spelling converted into Java classes, GBK characters can be converted concentrate all the characters, using very simple, only in acc
2080921
- java抽取word、pdf、txt，希望能给大家帮助
绝地程序编辑器
- 此软件支持多文档打开，支持多种程序语言语法高亮度显示:Delphi,SQL,Basic,C++, Perl,Java,HTML, TCL/tk,AWK scr ipt,Python CA-Clipper MS-DOS Patch File。多种选择模式支持,支持程序语言语法高亮度显示颜色的可视化调整，支持书签：十个书签，支持多级Undo和Redo操作，层次数可以自己设置。 支持最近文件列表，最近文件的数量可以自己设置。支持查找、替换：同Delphi: 支持直接编辑Delphi的窗体文件(dfm)
CJKAnalyzer.分词系统（JAVA开发
- 一个很好用的分词系统（JAVA开发），词表可以扩展。,A good word to use the sub-system (JAVA development), the term sheet can be extended.
analysis.rar
- 编译原理上机实验，c语言的词法分析器。将单词分为保留字，标识符，数字。可实现c语言的几乎全部词法分析。,Principle of the Experimental Machine compiler, c language lexical analyzer. The word is divided into reserved words, identifiers, numbers. Can be realized almost all of c language lexical analysis.
word.rar
- Java语言词法分析器的设计与实现 其中具体要求： 1.使用DFA实现词法分析器的设计； 2.实现对Java源程序中注释的过滤； 3.利用两对半缓冲区从文件中逐一读取单词； 4.词法分析结果属性字流存放在独立文件[文件名：scanner_output]中； 5.统计源程序每行单词的个数和整个源文件单词个数； 6.具有报告词法错误和出错位置（源程序行号和该行字符）的功能； ,Lexical analyzer Java language design and implementati
DFA
- 编译原理实验 DFA识别语言的java实现，为DFA.java文件中的DFA类实现成员函数boolean recognizeString(int move[][], int accept_state[], String word).-Compile the DFA recognizes the language of principle experiment java implementation for DFA.java file DFA class implements member fun
LexicalAnalyzer.rar
- Java语言词法分析器的设计和实现 1.使用DFA实现词法分析器的设计； 2.实现对Java源程序中注释的过滤； 3.利用两对半缓冲区从文件中逐一读取单词； 4.词法分析结果属性字流存放在独立文件(文件名：scanner_output)中； 5.统计源程序每行单词的个数和整个源文件单词个数； 6.具有报告词法错误和出错位置（源程序行号和该行字符）的功能； ,Lexical analyzer Java Language Design and Implementation 1. The
Chinese--NER
- 基于CRF的中文机构名识别系统。使用北京大学1998年的人民日报语料库作为训练语料。除常用的特征模板，已经词性特征外，使用词语的最后一个字作为特征，提高了机构名识别的准确率, 调用了CRF++程序包训练模型。-CRF-based name recognition system of Chinese institutions. People' s Daily, Peking University in 1998 with corpus as training data. In additio
text_category
- 中文自动分类。使用spider抓取网络信息，利用lucene的分词及KNN方法。-Chinese automatic classification. The use of spider crawl network information, the use of Lucene sub-word and KNN methods.
ChineseWordSegmentation
- 总结了在过去的十年间中文自动分词技术的进展-the study in automatic Chinese word segmentation ,during the last decade
Lucene.Net.Analysis.Cn
- Lucene是什么？ Lucene是Apache组织的一个用JAVA实现全文搜索引擎的开源项目。后来有人将Lucene移植到。Net语言。 Lucene是一个信息检索的函数库(Library)，利用它你可以为你的应用加上索引和搜索的功能。 Lucene的使用者不需要深入了解有关全文检索的知识，仅仅学会使用库中的一个类，你就为你的应用实现全文检索的功能。 不过千万别以为Lucene是一个象google那样的搜索引擎，Lucene甚至不是一个应用程序，它仅仅
java-scanner
- 用C语言(或 C++ )作为宿主语言完成： Java语言词法分析器的设计和实现 其中具体要求： 1. 使用DFA实现词法分析器的设计； 2. 实现对Java源程序中注释的过滤； 3. 利用两对半缓冲区从文件中逐一读取单词； 4. 词法分析结果属性字流存放在独立文件(文件名：scanner_output)中； 5. 统计源程序每行单词的个数和整个源文件单词个数； 6. 具有报告词法错误和出错位置（源程序行号和该行字符）的功能； -Using C language
imdict-chinese-analyzer
- imdict-chinese-analyzer 是 imdict智能词典 的智能中文分词模块，算法基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)，是中国科学院计算技术研究所的ictclas中文分词程序的重新实现（基于Java），可以直接为lucene搜索引擎提供简体中文分词支持。-imdict-chinese-analyzer is a smart imdict Chinese Dictionary smart module segmentation algorithm
poi-bin-3.0.1-FINAL-20070705
- 在java编程中实现ppt，word等预览所必不可少的插件。-Achieved in the java programming ppt, word, such as plug-ins are essential for preview.
IKAnalyzer3.1.1_userguide
- java分词程序，能够精确分词，包含词库等-java word program, word accurately, including the thesaurus, etc.
Turing_machine_simulator_(Java)
- a simple Java program for simulating an abstract Turing machine. This demonstrates that Java is Turing-complete (with the caveat that limitations in word size limit the effective addressable memory).