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基于人工神经网络的手写英文字母、数字图像识别的源程序代码。,Based on Artificial Neural Network handwritten letters of the alphabet, the digital image to identify the source code.
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本书结合科学研究和工程中的实际需要，系统、全面地介绍了MATLAB的常用函数。主要内容包括MATLAB基础及通用函数、数学运算函数、数组和矩阵运算函数、数值计算函数、概率统计函数、图形及图像处理函数、符号计算函数、图形用户界面开发函数、Simulink仿真函数、控制系统设计函数、信号处理函数、神经网络应用函数、最优化设计函数和小波变换函数。本书讲解的函数主线为从MATLAB的基础知识到不同领域的应用和实际问题的解决。电子书高清版但章节不全，但书内案例源码齐全，欢迎下载学习。-The book
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数字信号C语言程序集，FFT、快速卷积、IIR数字滤波、图像旋转、增强、边缘检测、人工神经网络算法-Digital signal C assembly language, FFT, fast convolution, IIR digital filtering, image rotation, enhancement, edge detection, artificial neural network algorithm
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1.基于概率神经网络的手写体数字识别
2.径向基网络预测地下水位
3.BP神经网络实现图像压缩
4.Elman网络预测上证股市开盘价
5.基于自组织特征映射网络的亚洲足球水平聚类-1. Identify 2. RBF neural network forecasting of groundwater 3.BP neural network image compression 4.Elman network forecasting the stock market opened o
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pcnn分割，输入的灰度图像,Edge:检测到的一些边界点,Numberofaera则表明了在各次迭代时激活的块区域
利用PCNN进行图像分割时，是将每个像素对应一个PCNN神经元，归一化的像素灰度值
作为外界刺激新型号，将这些神经元按一定方式连接，就得到一个单层脉冲耦合神经网络，向
网络输入一幅图像，当某个像素对应的神经元发生脉冲，邻域内与它相似的神经元也发生脉冲，
产生的脉冲序列构成了一个二值图像序列，这样的序列就是PCNN输出的分割图像。-PCNN segment
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BP 神经网络用于图像的分类，仿真语言为matlab.-BP neural network for image classification, and simulation language is matlab.
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是一种双隐层反向传播神经网络，LCMV优化设计阵列处理信号，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。- Is a two hidden layer back propagation neural network, LCMV optimization design array signal processing, FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image.
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BP神经网络用于函数拟合与模式识别，毕设内容，高光谱图像基本处理，信号维数的估计。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Complete set content, basic hyperspectral image processing, Signal dimension estimates.
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基于人工神经网络的常用数字信号调制，毕设内容，高光谱图像基本处理，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Complete set content, basic hyperspectral image processing, A window function design FIR digital band-pass filter.
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,是一种双隐层反向传播神经网络。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Chaos indicator for Lyapunov index calculation, Is a two hidden layer back propagation neural network.
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