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学生成绩管理 实现成绩的查询 录入多个公司的JAVA面试试题，供
·模式识别matlab工具箱,包括SV
·文件类型：Visual FoxPro 人
·struts2.0得例子,主要是实现s
·一个C#多线程的例子。
·卡尔曼滤波器matlab源代码。
·很不错的vhdl学习实例 几十
·原版的FAT32手册,E文差的同志
·常见的JAva面试试题，平时可
·一个小型C语言编译器
-Student performance managem
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本文件包含语音识别语音识别中一些算法，加框处理的算法，以及进行mfcc和倒谱的算法，用matlab算法实现。另外还包含一个音频文件。-This document contains the speech recognition in a number of speech recognition algorithms, the algorithm deal with framing, as well as cepstrum mfcc and the algorithm implementation
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基于hmm的识别程序
识别数字0-9，识别率全对-speech recognition based on hmm
number 0-9 all right
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Levison-Durbin 语音信号处理中的线性预测编码LPC 理论、格型滤波器以及求解现行预
测方程的算法，可以实现对语音信号重要元素的分析、合成甚至识别。
基于现有的实验平台，我们可以利用 Matlab 函数来获得几个固定语音元素（如元音）
的模型系数，LPC 得到的系数组成 IIR 滤波器。利用冲击脉冲
序列作为输入，我们就可以得到原来的语音。这是一种简单的语音合成功能。-Levison-Durbin speech signal processing in li
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hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率；mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率，也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合；getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数；viterbi.m是实现Viterbi算法；baum.m是实现Baum-Welch算法；inithmm.m是初始化参数；trai
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The speech signal for the particular isolated word can be viewed as the one generated using the sequential generating probabilistic model known as hidden Markov
model (HMM). Consider there are n states in the HMM. The particular isolated
speech sig
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The number of states in GMM as the generative model of the frames is obtained using
k-means algorithm. This also helps to initialize the mean vector and the covariance
matrix of the individual state of the GMM. The training LPC frames collected fro
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