搜索资源列表
Delphi+shenjingwangluo.rar
- 神经网络也许是计算机计算的将来，一个了解它的好方法是用一个它可以解决的难题来说明。假设给出 500 个字符的代码段，您知道它们是 C、C++、Java 或者 Python。现在构造一个程序，来识别编写这段代码的语言。一种解决方案是构造一个能够学习识别这些语言的神经网络。这篇文章讨论了神经网络的基本功能以及构造神经网络的方法，这样就可以在编码时应用它们了。 根据一个简化的统计，人脑由百亿条神经组成 — 每条神经平均连结到其它几千条神经。通过这种连结方式，神经可以收发不同数量的能量。神经的一个非常
Python
- python 2.5,antlr的grammar语言描述,用于学习词法分析,语法分析-python 2.5, antlr language to describe the grammar for learning lexical analysis, syntax analysis
[6_00][handout]
- MIT的EECS学院本科新生入学第一门课程introduction_to_cs&programming的课堂代码，也是学习python语言和计算机科学很好的资料。-MIT' s EECS Undergraduate Freshmen first course introduction_to_cs & programming class code to learn python is a good language and computer science information.
chapter2
- Python书籍的源码，让读者更好的学习Python语言，-Python source book, allowing readers to better learning Python language,
chapter3
- Python书籍的源码，让读者更好的学习Python语言，-Python source book, allowing readers to better learning Python language,Python source book, allowing readers to better learning Python language,
chapter4
- Python书籍的源码，让读者更好的学习Python语言，-Python source book, allowing readers to better learning Python language,
chapter5
- Python书籍的源码，让读者更好的学习Python语言，-Python source book, allowing readers to better learning Python language,
chapter6
- Python书籍的源码，让读者更好的学习Python语言，-Python source book, allowing readers to better learning Python language,
python-natrual-language
- 这本书专门为学习自然语言处理定制，可以方便python爱好者学习自然语言处理或者不懂python但爱好自然语言处理。这本书可以作为你学习Python或者自然语言处理的开始，非常值得一看-This book is dedicated to study natural language processing customization, you can easily learn python lover python or do not understand natural language pro
mechine-learning
- 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统
深度学习lstm的程序
- 采用python语言写的关于深度学习的lstm的程序。使用者需要在python环节下运行。