一个关于压缩感知的论文，主要内容是稀疏求解的方法-a method for compressed sensing

用于压缩感知的正则化正交匹配追踪算法，可直接运行。-ROMP algorithm for compressive sensing

正交匹配追踪算法每次迭代均只选择与残差最相关的一列，自然人们会想：“每次迭代是否可以多选几列呢?”，正则化正交匹配追踪(RegularizedOMP)就是其中一种改进方法。本篇将在上一篇《压缩感知重构算法之正交匹配追踪(OMP)》的基础上给出正则化正交匹配追踪(ROMP)算法的MATLAB函数代码，并且给出单次测试例程代码、测量数M与重构成功概率关系曲线绘制例程代码。-Compressed Sensing

自己注释和改写的正则化正交匹配追踪ROMP算法程序，其中有自己的想法，下载的朋友可以试试，绝对好使，但是我觉得在目标数过多的情况下效果不理想。。(Their own comments and rewrite the regularized orthogonal matching tracking ROMP algorithm program, which has its own ideas, download friends can try, absolutely good, but I thi